인공지능을 활용한 레거시 웹 애플리케이션 자동화: Amazon Bedrock AgentCore 브라우저 툴 서론오늘날 수많은 기업들이 필수 업무를 담당하는 레거시 웹 애플리케이션과 씨름하고 있습니다. 이러한 시스템은 주로…
AI 에이전트의 관측 가능성 향상을 위한 Amazon Bedrock AgentCore 활용 Introduction 인공지능(AI) 에이전트를 다양한 환경에서 성공적으로 운영하려면 성능 관측이 필수입니다. 이번 포스트에서는 Amazon Bedrock AgentCore를…
AWS를 통한 Amazon Bedrock 비용 관리 및 최적화에 대한 가이드 최근 많은 기업들이 클라우드 기반의 AI 솔루션을 도입함에 따라 Amazon Bedrock에 대한 수요가 증가하고 있습니다.…
도입 클라우드 컴퓨팅의 발전과 함께, 대형 언어 모델(LLM)의 효율적인 활용을 위해 Amazon SageMaker HyperPod 기반의 계층화된 KV 캐시 시스템이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 SageMaker HyperPod의…
소개 과거에는 AI 에이전트가 금융 트랜잭션을 수행하는 데 있어 한 가지 난제가 있었습니다. 바로 모든 트랜잭션이 적법하며, 정책에 따라 권한이 부여되었음을 증명할 수 있는 명확한…
AWS 기반 영국 주권 AI 배포 사례: OneAdvanced의 경험 소개오늘날 AI 에이전트를 클라우드 인프라에 배포하는 것은 조직의 혁신을 가속화하고 비용을 절감할 수 있는 강력한 방법…
인공지능(AI)와 AWS로 사이버 보안 가속화하기 현대의 사이버 시대에서 보안 담당자들은 점점 더 강력한 도구에 접근하고 있으며, 그 어느 때보다 그 도구의 필요성이 커지고 있습니다. AWS와…
AWS의 AI 통합 시스템: Claude Apps Gateway의 도입 및 활용 방안 인공지능(AI) 기술이 발전하면서, 다양한 비즈니스 요구에 맞춰 AI 시스템이 활용되고 있습니다. AWS는 이러한 AI…
소개 현대의 소프트웨어 개발 환경에서 품질 보증(이하 QA)은 제품의 성공적인 출시를 위한 필수 조건입니다. 그러나 QA 프로세스는 종종 개발 속도를 따라가지 못하는 경우가 많아지면서 First…
소개 오늘날 기업들은 AI 및 클라우드 기반 솔루션을 통해 혁신을 가속화하고, 비용을 절감하며, 효율적인 확장을 가능하게 하고 있습니다. 이 중 Amazon의 Bedrock은 여러 인공지능(AI) 응용…