AWS Amazon Bedrock의 자동 추론 정책: 에이전트 스킬을 통한 자동화 서론 클라우드 기술의 발전에 따라 기업들은 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 효율적으로 스케일링할 수 있게 되었습니다.…
Amazon Bedrock를 통한 데이터 거주 준수 보장 방법 최근 글로벌 기업이 Amazon Bedrock와 Claude Code를 활용하여 영국 런던에서 데이터 거주 요구를 충족시킬 수 있는 솔루션을…
Amazon Codex와 OpenTelemetry의 통합 활용 점점 더 많은 기업들이 AI 에이전트를 활용하여 개발팀 간의 채택을 넓히면서 리더십 방향이 변화하고 있습니다. 이제는 단순히 "이 도구가 개발자에게…
Amazon Bedrock AgentCore의 새로운 기능: AI 에이전트의 행동과 비용을 넘어서는 제어 방안 고도로 자율적인 AI 에이전트의 발전이 가속화되면서, 이를 어떻게 효율적으로 관리하고 다양한 보안 및…
AWS의 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 Mobileye의 지원 운영 혁신 AWS 관련 기술이 빠르게 발전하면서, 기업들은 점점 더 효율적인 지원 운영 환경을 구축하기 위해 다양한 솔루션을…
AWS를 활용한 멀티 에이전트 시스템 구축 가이드 소개최근 클라우드 컴퓨팅을 활용한 멀티 에이전트 시스템은 복잡한 문제 해결에 있어 강력한 도구로 부상하고 있습니다. 특히, 금융 및…
AWS Bedrock AgentCore를 활용한 AI 에이전트 자동화: 사용법 및 사례 소개 최근 AI 기술 발전으로 인해 자동화가 더욱 중요해지고 있습니다. Amazon Bedrock AgentCore는 이러한 환경…
AWS AgentCore와 MCP Bridge를 통한 AI 에이전트 연결법 AWS는 고급 AI 에이전트 실행을 위한 다양한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 그중에서도 Amazon Bedrock AgentCore와 MCP 브리지를 결합하여…
Amazon Bedrock의 Web Search 지원: 최신 웹 지식으로 모델 강화하기 AWS 뉴욕 서밋 2026에서 발표된 Web Search 기능은 Amazon Bedrock 내에서 실시간 웹 지식을 활용하여…
웹 인사이트 자동 추출을 위한 Amazon Bedrock 활용 가이드 인사이트를 자동으로 추출하기 위해 다양한 웹사이트를 수작업으로 확인하는 것은 시간이 많이 드는 작업입니다. 많은 디자이너와 마케터는…