실시간 피처 스토어 구축 가이드: Jumio 사례 오늘날 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 사용자는 실시간 피처 스토어의 필요성을 절실히 느끼고 있습니다. 인터페이스와 데이터 처리가 분산된 환경에서 효율적이지…
서론 문서 분류 문제는 기업에서 신속한 의사결정을 지원하기 위해 자동화된 해결책이 필수적입니다. Amazon Bedrock의 벡터-프롬프트 분류를 통한 문서 자동화는 보험 업계에서 일상적으로 처리하는 수천 개의…
도입 Amazon Quick 내장 채팅은 웹 애플리케이션에 직접 통합하여 대화형 AI 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 애플리케이션을 벗어나지 않고 질문을 하고 데이터를 탐색하며 인사이트를 얻을…
AI 에이전트 배포를 위한 Amazon Bedrock AgentCore: Axonius 사례 소개 AI와 클라우드 기술이 발전함에 따라 비즈니스 환경은 더욱 복잡해지고 있습니다. 특히 독립 소프트웨어 벤더(ISV)들은 다수의…
AWS는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 혁신의 선두를 달리고 있으며, 조직들이 더 빠르게 혁신하고 비용을 절감하며 확장할 수 있도록 지원합니다. 이번 포스트에서는 Nvidia Nemotron 3.5 Lightning을 Amazon…
AI 에이전트와 지불 시스템: AWS AgentCore와 OpenClaw의 통합 서론최근 클라우드 서비스의 발전과 함께 인공지능(AI) 에이전트가 다양한 산업 분야에서 활용됩니 다. 특히 AWS AgentCore와 OpenClaw의 지불…
인공지능 에이전트를 활용한 AWS SageMaker와 Bedrock AgentCore의 워크플로우 구축 AWS의 인공지능 솔루션은 혁신적인 비즈니스 어플리케이션을 구축하는데 최적의 플랫폼을 제공합니다. 이 포스트에서는 Amazon SageMaker AI와 Amazon…
Amazon Nova와 강화학습 보상 함수 설계의 이해와 활용에 대한 가이드 소개 강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 복잡한 작업을 자동화하고 최적화하는 데 강력한 도구로 활용됩니다. 특히 Amazon Nova와…
아마존 퀵과 Microsoft 365의 성공적인 통합 최근 Amazon Quick가 Microsoft 365와의 강력한 통합 기능을 발표하면서 AI 기술을 업무에 활용하는 방식을 혁신하고 있습니다. Microsoft 365의 Word,…
Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 M&A 실사 자동화 소개 인수합병(M&A)의 실사 과정은 대규모 데이터를 분석하고 잠재적인 위험을 파악하는 복잡한 과정을 수반합니다. 이 과정에서 아마존의 Bedrock AgentCore는…