AWS, NVIDIA Blackwell 기반 AI 인프라 공개 – 초대규모 AI를 위한 차세대 컴퓨팅 솔루션 활용 가이드 AI 기술이 점점 정교해지고, 모델의 매개변수 수는 수천억, 심지어…
소매 업계의 지능을 열다 – Amazon Q Business로 생성형 AI 기반 데이터 인사이트 실현 소개 빠르게 변화하는 유통 산업에서는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 바탕으로…
기업을 위한 생성형 AI 확장: AWS Transit Gateway 기반 멀티 테넌트 허브 앤 스포크 아키텍처 활용 가이드 도입 생성형 AI는 이제 단순한 실험 단계에서 벗어나,…
기업용 대화형 AI 응답 속도 개선 가이드: Amazon Bedrock 스트리밍 API와 AWS AppSync 활용 기업에서 생성형 AI 기반의 대화형 애플리케이션을 구축할 때 가장 큰 고민…
인공지능 모델 접근 권한을 세분화하는 방법: Amazon SageMaker Unified Studio와 Bedrock의 통합 활용 가이드 도입 기업이 생성형 AI 기술을 활용할수록, 민감한 데이터를 보호하고, 사용자 신뢰를…
아마존 베드락(Amazon Bedrock)을 사용하여 자연어로 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터를 질의하는 방법 최근 생성형 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라, 기업들은 데이터 활용 방법에 있어 하이브리드 접근과…
데이터 활용을 혁신한 Parcel Perform의 Generative AI 기반 Text-to-SQL 도입 사례 데이터의 정확성과 즉시성은 고객 서비스와 비즈니스 운영의 결정적 요소입니다. 그러나 많은 기업에서 비즈니스 팀과…
Amazon Bedrock API 키: AI 개발을 위한 새로운 가속화 방법 AI 개발 환경에서 가장 중요한 요소 중 하나는 빠르고 유연한 배포 구조와 간단한 인증 방식입니다.…
코히어 멀티모달 임베딩 모델 EMBED 4, Amazon SageMaker JumpStart에서 만나다 최근 기업 환경에서는 텍스트뿐 아니라 이미지, 표, 코드가 포함된 문서 등 다양한 멀티모달 데이터를 효과적으로…
기업용 AI 모델의 활용이 전 세계적으로 빠르게 확산되면서, 다국어 환경에서도 일관된 성능을 유지하는 검증 방법에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 특히, 언어별로 수작업 평가를 진행하는 것은…