AWS의 QA 자동화, 에이전틱 AI 활용하기 AWS는 클라우드 기반 QA 자동화 플랫폼을 통해 조직 전체의 소프트웨어 품질 관리 작업을 자동화하고 있음을 최근에 발표했습니다. 이 블로그…
AWS의 최신 기술과 활용에 대해 알아보세요 AWS는 세계에서 가장 포괄적인 클라우드 플랫폼으로, 조직의 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 보다 효율적인 확장을 가능하게 합니다. 이번 글에서는 AWS의…
효율적인 에이전트 AI 플랫폼 구축을 위한 안내 최근 AI 기술이 발전함에 따라 기업들은 에이전트 AI 플랫폼을 통해 업무 효율성을 높이고 있습니다. 이 글에서는 Amazon Bedrock…
AWS의 혁신적인 고객 경험: Amazon Connect의 성공 비결 AWS는 2026년에도 변함없이 Gartner Magic Quadrant에서 Contact Center as a Service(이하 CCaaS) 부문에서 리더로 선정되었습니다. 특히 Amazon…
AWS 베드락을 통한 모델 평가 편향 해결 및 비용 효율화 AI 에이전트 및 클라우드 솔루션에 대한 수요가 매년 증가함에 따라, 우리는 AWS 베드락(Amazon Bedrock)을 활용하여…
Amazon SageMaker AI의 컨테이너 다운로드 시간을 단축하는 SOCI 인덱스 활용 방법 소개 클라우드 환경에서 AI와 머신러닝 모델을 빠르게 배포하는 것은 중요합니다. AWS는 Amazon SageMaker AI의…
Amazon SageMaker를 활용한 Exowatt의 혁신적인 모델 커스터마이제이션 사례 최근 AI와 클라우드 기술의 융합은 많은 기업에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 특히 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델…
AWS Bedrock를 이용한 엔터프라이즈 에이전틱 검색 구축 방법 소개 기업 환경에서의 데이터 활용과 관련하여, AWS의 Amazon Bedrock 플랫폼은 AI 에이전틱 검색 역량을 제공합니다. 이 서비스는…
도입 AI 에이전트가 지속적으로 동일한 컨텍스트를 반복 학습하고 적용하는 상황을 개선하기 위한 방법으로 '프롬프트 캐싱'이 주목받고 있습니다. 이는 특히 Amazon Bedrock을 이용하는 AI 모델에서 높은…
AWS의 새로운 SageMaker SDK v3 활용을 통해 컴퓨터 비전 모델을 엣지에서 대규모로 관리하는 방법 최근 AWS re:Invent 2026 행사에서 공개된 새로운 SageMaker SDK v3를 통해…