Amazon SageMaker HyperPod: 혁신적인 AI 추론 인프라의 활용 하이퍼포드(Amazon SageMaker HyperPod)는 기업들이 AI 워크로드를 확장하는데 필요한 추론 인프라의 성능을 강화하는 새로운 기능들을 제공합니다. 이 블로그에서는…
MCP 도구 설계 및 실행: 실용적 접근과 해결책 MCP(Model Context Protocol) 도구 적용에 있어, 도구 설계의 중요성이 부각되고 있습니다. 많은 팀이 기존 API를 그대로 노출하고,…
Claude Apps Gateway for AWS: 효과적인 중앙 관리를 위한 솔루션 AWS의 인공지능 부서에서 Claude Apps Gateway를 소개했습니다. 이 시스템은 Claude Code 및 Claude Desktop을 배포하는…
아마존 베드록과 미스트랄 AI를 이용한 전자상거래 MCP 서버 구축 가이드 최근 인공지능 기반의 고객 경험을 빠르게 시장에 선보이기 위해, 전자상거래 팀은 커스텀 통합 작업에 몇…
Amazon Bedrock를 활용한 이메일 관리 자동화 현대 사회에서 공공 부문의 조직들은 수많은 이메일을 효율적으로 처리하는 데 여전히 많은 도전을 받고 있습니다. 특히, 중요한 이메일이 다른…
소개 제약 연구 분야는 방대한 양의 과학적 지식을 다양한 시스템에서 접근하고 연결하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 논문과 실험실 노트에서 시작해 유전자 데이터베이스까지 다양한 곳에…
AI 응용 프로그램의 효과적인 관리: Jamf AI 거버넌스와 Amazon Bedrock의 결합 AI 기술의 발전과 함께 많은 조직들이 AI 응용 프로그램을 직원의 기기에 적용하며 점점 더…
AWS WAF로 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 보호하기 소개 AI 에이전트를 생성하여 Amazon Bedrock AgentCore를 통해 API 엔드포인트로 배포할 때, 웹 보안 강화를 위한 AWS WAF를…
AWS의 재무 팀이 Amazon Quick을 통해 수백 시간을 절약한 방법 재무 팀의 주업무는 데이터 수집이 아닙니다. 하지만, AWS의 재무 팀은 데이터 준비에 월 수백 시간을…
AWS Support Companion 구축 가이드 소개AWS 인프라 관리 시 다양한 콘솔 전환은 물론 문서를 검색하고 지원 케이스를 생성하는 작업들이 필요합니다. 이러한 복잡한 과정을 자동화하고 효율성을…