AWS 에이전트 레지스트리: AI 에이전트 관리를 위한 새로운 가능성 AWS는 최근 에이전트 관리 솔루션인 AWS 에이전트 레지스트리를 소개했습니다. 이 서비스는 기업이 에이전트를 효율적으로 관리하고 재사용할…
Amazon Bedrock 모델 라이프사이클 이해하기 인공지능 기술의 발전과 함께 Amazon Bedrock는 지속적으로 새로운 기초 모델(FM) 버전을 출시하고 있습니다. 이러한 모델의 변화에 따라 AI 애플리케이션을 운영하기…
리액트 애플리케이션에 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 실시간 AI 브라우저 에이전트 내장하기 소개 AI 기반 애플리케이션을 개발할 때, 사용자는 AI 에이전트가 웹 사이트를 탐색하고 콘텐츠와 상호작용하는…
아마존 Bedrock AgentCore에 Stateful MCP 클라이언트 기능 도입 현대 AI 시스템 개발자는 사용자와의 상호작용을 중시합니다. 특히, AI 에이전트가 사용자와의 대화를 유지하며 작업을 이어가는 경우 그…
Reinanforcement Fine-Tuning으로 Amazon Bedrock 모델 성능 극대화하기 소개 현대 인공지능은 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있으며, 특히 모델의 성능을 최적화하기 위한 다양한 방법들이 연구되고 있습니다. 이번…
Amazon Nova를 활용한 지능형 오디오 검색 구축 서론인공지능(AI) 기술의 진보는 다양한 콘텐츠를 보다 이해하고 검색하는 방식에 혁신을 가져오고 있습니다. 그중 Amazon Nova는 이러한 발전을 반영하는…
서론 인공지능(AI)은 헬스케어 및 생명 과학 분야에서 조직의 데이터를 처리하고 의료 코딩을 자동화하며 신약 개발 속도를 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 이러한 분야에서…
Amazon Bedrock을 활용한 Amazon Nova 모델의 맞춤형 커스터마이징 가이드 서론 Amazon Bedrock은 Amazon Nova 모델의 맞춤화를 통해 다양한 업무 분야에서 효율성과 정확성을 높일 수 있는…
아마존 베드락 프로젝트로 AI 비용 관리 기업들이 아마존 베드락(Amazon Bedrock)을 활용하여 AI 워크로드를 확장하면서, 비용 구조를 파악하는 것이 중요해졌습니다. 프로젝트에 따라 비용을 귀속시키고 스파이크를 조사하며…
자연어를 SQL 쿼리로 변환: Amazon Bedrock을 활용한 솔루션 소개 데이터 기반 조직에서는 비즈니스 질문에 대한 명확한 데이터 기반 답변을 얻기까지의 지연이 큰 병목현상으로 작용합니다. 이러한…