AWS AgentCore와 OpenClaw를 이용한 AI 어시스턴트 구축 가이드 최근 AWS는 지능형 에이전트를 활용하여 자동화와 활용성을 극대화할 수 있는 솔루션인 AgentCore와 OpenClaw를 소개하였습니다. 이번 글에서는 AgentCore와…
AWS에서 음성 여행 컨시어지를 구축하는 방법 소개 현대의 여행 업계는 사용자 중심의 환경을 제공하기 위해 AI 기술을 통합하고 있습니다. 음성 여행 컨시어지는 항공사의 앱과 웹사이트에…
Amazon SageMaker HyperPod를 통한 ML 공간 관리 클라우드 컴퓨팅의 발전과 함께 데이터 과학자 및 ML 엔지니어들이 보다 효과적인 데이터 작업 환경을 구축하는 것이 화두가 되고…
Amazon SageMaker HyperPod 관리 및 거버넌스 모범 사례 도입 Amazon SageMaker HyperPod는 머신러닝(ML) 팀이 모델을 훈련하고 조정할 수 있도록 가속 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 여러 팀이…
AWS를 활용한 책임 있는 AI 시스템 구축 및 관리 전략 인공지능(AI)은 최근 몇 년 간 급속한 발전을 이루어왔고, 이는 조직들이 운영에 AI를 도입하는 속도에 영향을…
Amazon Bedrock의 혁신적인 AI 모델, GLM 5.3 소개 및 활용 방법 최근 AI 모델 사용이 급격히 증가하면서, 대규모 코드를 재구성하거나 장시간 에이전틱 워크플로우를 유지해야 하는…
Amazon SageMaker AI 최적화 생성형 AI 추론 스킬의 활용 가이드 AWS는 개발자에게 Amazon SageMaker AI의 여러 기능을 활용하여 생성형 AI 추론을 최적화할 수 있는 강력한…
다중 에이전트 시스템의 설명 가능성과 유용성을 평가하기 위한 가이드 도입 오늘날의 기업들은 복잡한 문제를 해결하기 위해 다중 에이전트 시스템을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이러한…
Amazon Quick에서 사용자 역할 변경 완벽 가이드 소개 Amazon Quick는 강력한 사용자 관리 옵션을 제공하여 조직의 다양한 요구를 수용합니다. 최근 블로그 포스트에서는 사용자 역할을 하향…
랭체인과 아마존 베드록 지식 기반을 활용한 에이전틱 검색 소개 AI의 변화는 오늘날 기술 발전을 주도하고 있습니다. 이에 따라 대량의 데이터와 복잡한 질문을 처리하기 위한 새로운…