강화 학습 세부 조정에 대한 기술적 안내: Amazon Bedrock와 OpenAI 호환 API 서론Amazon Bedrock에서 제공하는 강화 학습 세부 조정(Reinforcement Fine-Tuning, RFT)은 대규모 언어 모델(LLM)의 맞춤화를…
Amazon SageMaker AI 추론 엔드포인트 배포 가이드 최근 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하여 추론을 수행하는 과정에서 안정적인 GPU 용량 확보가 필수적입니다. 특히, 중요한 평가 기간이나 제한된…
Claude Tool을 이용한 엔티티 인식 가속화 최근 다양한 산업 분야에서 많은 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 일은 큰 과제가 되고 있습니다. 기존의 방법은 일반적으로 리소스가 많이…
[블로그 본문 시작] Amazon Bedrock AgentCore와 Slack 통합 가이드 오늘날 많은 기업과 팀은 업무 효율성을 높이기 위해 Slack과 같은 협업 도구를 사용하고 있습니다. 여기에 Amazon…
클라우드 기반 보안 경고 변환: Amazon Bedrock을 활용한 Reco의 혁신 최근 보안 기술은 급격한 변화를 겪고 있으며, 기업은 복잡한 보안 경고를 신속히 이해하고 대응해야 하는…
AWS 노바와 인공지능 혁신: 규제가 심한 산업에서 LLM 환상을 극복하는 방법 서론 기술의 발전에 따라 인공지능, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 사용은 금융 및 헬스케어와 같은…
AI 동영상 생성의 혁신: V-RAG의 소개와 활용 AI 기반의 비디오 생성은 디지털 콘텐츠 창작의 중요한 전환점입니다. 전통적으로 비디오 콘텐츠를 제작하려면 광범위한 자원과 기술적 전문성이 필요했습니다.…
영상 생성 자동화: Amazon Bedrock과 Nova Reel을 활용한 RAG 기술 영상 제작은 광고, 교육, 게임 등 다양한 분야에서 중요한 의미를 지니지만, 기존의 영상 생성 모델들은…
NVIDIA Nemotron 3 Super: Amazon Bedrock 상에서 엔비디아의 초지능을 활용하는 방법 최근 인공지능 기술의 발전과 함께, NVIDIA Nemotron 3 Super 모델이 Amazon Bedrock에서 완전관리형 서버리스…
데이터 상주 지원을 위한 Amazon Quick와 Microsoft Teams 통합 가이드 소개 오늘날의 글로벌 기업들은 데이터 거주 요건을 충족시키기 위해 특정 법률 및 규정을 준수해야 합니다.…