아마존 Q 비즈니스에서 CDE와 Amazon Bedrock을 활용한 이미지 기반 데이터 분석 자동화 기업의 문서 관리 및 검색 시스템은 주로 텍스트 중심의 정보에 의존해 왔습니다. 하지만…
AWS 비용 분석을 위한 Amazon Q CLI와 MCP 서버 활용 가이드 AWS 인프라 환경에서 비용을 파악하고 최적화하는 작업은 조직 규모를 불문하고 매우 중요합니다. 그러나 전통적인…
Amazon Bedrock Guardrails, 세이프가드 티어로 책임 있는 AI 구현을 한 단계 더 발전시키다 AI 기술의 발전과 함께 생성형 AI(Generative AI)의 활용이 다양해지고 있습니다. 그에 따라…
우주 탐사 데이터를 위한 AWS SageMaker AI 기반 이상 탐지 자동화 가이드 최근 우주 탐사 미션은 더욱 복잡하고 빈번하게 이루어지고 있으며, 이에 따라 생성되는 우주선…
Amazon Bedrock를 활용한 구조화된 데이터 응답 자동화: 프롬프트 엔지니어링과 툴 기능 활용 서론 생성형 AI가 점점 더 널리 활용되면서, 단순한 텍스트 대화를 넘어 실제 사용자…
보험 클레임 데이터의 효율화: Amazon Nova Micro와 Nova Lite 활용 사례 최근 대규모 문서 기반 작업에서 효율성과 비용 절감을 동시에 실현하는 기술로 생성형 AI와 대형…
AWS Amazon Bedrock를 활용한 지능형 멀티 에이전트 비즈니스 전문가 시스템 구성 가이드 소개 조직의 데이터가 다양한 부서에 분산되어 있는 경우, 그 데이터를 통합적으로 수집하고 분석하는…
아마존 SageMaker AI의 새로운 기능으로 LLM 학습과 평가 자동화하기 최근 생성형 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라, 고품질의 데이터셋 구축과 모델 성능 향상은 기업 및 개발자들에게…
실제 서비스로 가는 생성형 AI 에이전트의 안정성 확보 전략: Amazon Bedrock Agents와 Arize Phoenix 통합 가이드 AI 기술, 특히 생성형 AI는 빠르게 발전하고 있으며, 이에…
청소년 스포츠 영상 편집 자동화를 위한 AWS 활용 사례: SkillShow의 혁신적인 변환기술 도입 글로벌 청소년 스포츠 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 이에 따른 영상 콘텐츠 수요도…