Greenlight Financial의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 자동화 보안 운영 센터 구축 사례

AWS의 강력한 클라우드 서비스는 기업들이 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 더욱 효율적으로 확장할 수 있도록 돕고 있습니다. 이번 블로그에서는 Greenlight Financial이 어떻게 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 자동화된 보안 운영 센터(SOC) 솔루션을 구축했는지를 알아보겠습니다.

Greenlight Financial의 자동화된 SOC 솔루션은 Amazon Bedrock AgentCore를 기반으로 구축되었으며, 이는 대규모 에이전트 구축, 연결 및 최적화를 지원하는 인프라입니다. 이 솔루션의 주요 골자는 다계층 슈퍼바이저 아키텍처를 활용하여 약 4,000건의 보안 및 리스크 케이스를 매달 90% 이상 인간의 개입 없이 해결하는 것입니다. Greenlight의 Luna 시스템은 다양한 보안 위협을 실시간으로 분류하고 처리하여 위험을 신속히 해결합니다.

Luna의 다계층 에이전트 아키텍처는 슈퍼바이저 패턴을 따릅니다. 1단계 슈퍼바이저는 대량의 보안 알림을 처리하고, 2단계 슈퍼바이저는 복잡한 케이스를 분석합니다. 이와 같은 구조는 인간의 SOC 팀이 작동하는 방식과 유사하여 신뢰를 쌓는 데 도움이 됩니다.

또한 Luna의 고유한 점은 에피소드 메모리를 통해 패턴을 인식하고, 시간이 지날수록 정확도를 향상시키는 학습 기능을 제공하는 것입니다. 예를 들어, 반복적인 유지보수 작업에서 발생하는 경고를 자동으로 화이트리스트에 추가함으로써 불필요한 경고를 줄입니다.

Greenlight의 사례는 금융 서비스와 같은 규제된 산업에서 어떻게 자동화된 시스템을 효과적으로 활용할 수 있는지 보여줍니다. 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하기 위해서는 명확한 사용 사례로 시작하여 점진적으로 시스템의 기능을 확장하는 것이 중요합니다.

자세한 정보를 얻고 싶으시면, Amazon Bedrock AgentCore 제품 페이지와 문서를 참조하십시오.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-greenlight-financial-built-an-autonomous-soc-solution-on-amazon-bedrock-agentcore/