AWS Quick를 활용한 에이전트와 스킬의 효과적인 사용법

AWS Quick를 활용한 에이전트와 스킬의 효과적인 사용법

AWS Quick는 AI 에이전트와 스킬을 기반으로 작업 자동화, 데이터 분석, 웹 애플리케이션 빌드 및 연구를 지원하는 AI 기반 서비스입니다. 자연어를 통한 작업 지시가 가능하며, 에이전트는 연결된 데이터 소스 및 애플리케이션에서 요청을 처리합니다. 이번 글에서는 AWS Quick에서의 에이전트, 스킬과 데이터의 상호작용에 대해 알아보고, 팀에 적합한 스킬을 구축하여 공유하는 방법, 그리고 공식 카탈로그와 맞춤형 에이전트의 활용 방법을 소개합니다.

에이전트와 스킬의 이해

AWS Quick에서 에이전트는 자신의 지시, 지식 소스, 커넥터 등을 사용하여 질문에 답하거나 작업을 수행하는 AI 구성 요소입니다. 기본 제공되는 Quick 에이전트는 누구나 사용할 수 있으며, 특정 데이터나 도구 선택 없이 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 반면 맞춤형 에이전트는 특정한 업무를 위해 구성할 수 있어 예를 들어 인사관리 업무에 적합한 에이전트를 만들 수 있습니다.

데이터 활용 방법

에이전트는 연결된 데이터에 기반하여 응답합니다. Quick에서의 데이터 소스는 공간(space), 지식 베이스, 데이터 세트, 대시보드 등으로 구분됩니다. 에이전트가 데이터를 접속할 수 있도록 이와 같은 자원을 설정해 놓을 수 있으며, 각 에이전트는 사용자가 설정한 범위 내에서만 데이터를 접근하고 활용합니다.

스킬의 활용

AWS Quick의 스킬은 특정 작업을 수행하는 방법을 에이전트에 교육하는 재사용 가능한 지시로서, 비즈니스 요구에 따른 자동화, 분석, 문서 생성 등 다양한 작업이 가능합니다. 스킬은 기본적으로 설정된 시스템 스킬과 사용자 맞춤형 스킬로 나뉩니다. 사용자 맞춤형 스킬은 사용자가 직접 작성할 수 있으며, 이 과정에서 반복적인 대화를 기반으로 미리 작성된 워크플로우를 설정할 수 있습니다.

스킬의 구축 및 공유

스킬을 Quick에서 구축하기 위해서는, 대화 또는 파일 기반으로 스킬을 설정할 수 있습니다. 한 번 구축된 스킬은 Quick 내에서 여러 사용자와 공유할 수도 있으며, 이 과정에서 공사 이동 별로 개선할 수 있는 지점들을 확인하고 업데이트해야 합니다.

결론

이번 글에서는 AWS Quick에서 에이전트를 사용자 데이터와 결합해 스킬을 구축하고, 팀 안에서 공유하고 활용하는 방법에 대해 설명했습니다. AWS Quick 공식 카탈로그와 맞춤형 에이전트를 활용하여 다양한 업무를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하시면 AWS Quick Community를 방문하세요.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-skills-and-agents-work-in-aws-quick/