AWS와 산업 AI의 새로운 혁신

AWS와 산업 AI의 새로운 혁신: 크로스노케이의 ATLAS와 AURA

소개
산업 현장에서의 AI 적용은 기존의 IT 시스템과는 다른 도전 과제를 안고 있습니다. 특히, 다양한 벤더의 하드웨어에 분산된 데이터와 제어 논리를 다루는 상황에서 효과적인 AI 에이전트 구현은 쉽지 않습니다. 본 글에서는 크로스노케이(CrossnoKaye)가 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 이러한 문제를 어떻게 해결했는지 설명하려고 합니다.

본론
크로스노케이는 산업용 AI 솔루션을 통해 100개 이상의 시설에서 효과적인 공정 제어를 제공하고 있습니다. 그 중심에는 ATLAS 플랫폼과 AURA 에이전트 시스템이 있으며, 이는 Amazon Bedrock AgentCore와 통합되어 작동합니다. ATLAS는 다양한 제조 공정에 실시간 데이터와 AI 분석을 결합하여 에너지 비용을 절감하고 생산성을 향상시키고 있습니다.

ATLAS는 기존의 PLC와 DCS 인프라를 통해 데이터를 수집하고, 이를 AWS 클라우드에서 최적화하여 AURA 에이전트가 데이터 분석을 수행합니다. 이 시스템은 고빈도 텔레메트리를 AWS로 스트리밍하여, 클라우드 상에서 최적화 및 분석을 수행하며, 시설의 운영 상태를 전반적으로 관찰합니다.

AURA 에이전트는 세 가지 운영 모드로 작동합니다: 대화(Chats), 반복 작업(Tasks), 자동화 루틴(Routines). 이를 통해 터빈이나 압축기와 같은 산업 설비의 상태를 지속적으로 모니터링하고, 필요한 경우 자동 알림을 통해 적시에 조치를 취합니다.

결론
크로스노케이의 ATLAS와 AURA 시스템은 AWS의 강력한 인프라를 기반으로 하여 물리적 AI 솔루션의 새로운 가능성을 열었습니다. 이러한 시스템은 공장의 물리적 레이아웃과 제어 논리를 바탕으로 AI의 적용 가능성을 확장하고, 실시간으로 계산된 신뢰성 있는 결과를 제공합니다. 이를 통해 산업 현장에서의 AI 활용이 한층 실용적이고 효과적으로 진화하고 있음을 알 수 있습니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-crossnokaye-grounds-physical-ai-with-amazon-bedrock-agentcore/