아마존 Bedrock Flows에 DoWhile 루프 도입: 반복 기반 생성형 AI 워크플로우 구현하기 기업의 생성형 AI 도입이 빠르게 확산됨에 따라, 반복적이고 조건 기반의 업무를 자동화할 수…
기업의 복리후생 클레임 처리 자동화, Amazon Bedrock Data Automation으로 가속화하기 조직이 복리후생을 제공할 때, 그 혜택이 효과적으로 전달되도록 보장하는 핵심 절차 중 하나가 '클레임 처리'입니다.…
프롭히어로(PropHero)의 지능형 부동산 투자 AI 시스템 구축 사례: Amazon Bedrock와 지속 평가 시스템 기반 활용 가이드 최근 생성형 AI 및 다중 에이전트 구성(Agent Orchestration)을 통해…
AI 에이전트를 프로덕션 환경에 배포하는 새로운 방법: Amazon Bedrock AgentCore Runtime 기업 환경에서 인공지능 에이전트의 활용이 점차 확대되고 있으며, 단순한 질의응답 수준을 넘어서 복잡한 작업을…
기업 데이터를 안전하고 효율적으로 처리하는 방법: Amazon Bedrock Guardrails와 토큰화(TOKENIZATION) 통합 가이드 AI 기술이 발전함에 따라 민감한 고객 데이터를 다루는 기업은 개인정보를 보호하면서도 데이터 활용성을…
기업을 위한 Amazon SageMaker AI와 Comet을 활용한 빠른 머신러닝 실험 자동화 및 활용 가이드 기업 환경에서 머신러닝 모델 구축이 본격적인 서비스 단계로 전환되면서, 실험 관리,…
Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 고객 지원 AI 에이전트 프로덕션 구축 가이드 최근 생성형 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라, 많은 기업들이 고객 상담 업무에 AI 에이전트를…
AWS Bedrock에서 Stability AI 이미지 생성 서비스를 활용한 고품질 비주얼 콘텐츠 제작 가이드 최근 생성형 AI의 활용이 마케팅, 디자인, 리테일까지 산업 전반으로 확산되면서 이미지 생성…
시각 콘텐츠 속도 향상을 위한 자동화된 이미지 편집 서비스 – Amazon Bedrock Stability AI Image Services 활용 가이드 시각 콘텐츠의 대량 생산과 빠른 반복 편집은…
머신러닝 실전 환경에 필요한 유연성과 안정적인 관리 기능을 모두 갖춘 AWS Deep Learning Containers(DLCs)와 Amazon SageMaker AI의 Managed MLflow는 AI 프로젝트를 실용화하기 위해 필수적인 조합으로…