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AI 에이전트 접근 관리 방법

Okta Cross App Access와 Amazon Bedrock AgentCore를 통한 AI 에이전트 접근 관리

인공지능(AI)과 클라우드 기술은 현대 비즈니스 운영에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 혁신적인 기술은 업무 자동화 및 최적화를 통해 기업 성장을 가속화합니다. 이번 블로그에서는 Okta Cross App Access(XAA) 및 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 AI 에이전트의 접근을 관리하는 방법을 소개합니다.

주요 내용 및 사례

AI 에이전트가 사용자 대신 특정 애플리케이션에서 작업을 수행하는 시나리오에서, Okta XAA는 어느 에이전트가 어느 사용자를 대신하여 어떤 애플리케이션에서 작업을 수행할 수 있는지를 결정합니다. 이를 통해 보안성을 강화하고, 부여된 자격정보에 기반하여 제어할 수 있습니다.

Okta 거버넌스 평면과 AgentCore Identity 실행 평면 다이어그램

Okta Cross App Access 설정

  1. Okta Admin Console에서 AI 에이전트를 생성하고 자원 연결을 설정합니다.
  2. 클라이언트 ID와 비밀 토큰을 통해 인증하고, 에이전트별로 맞춤형 정책을 적용합니다.
  3. OAuth2 자격 증명 제공자를 생성하여 에이전트의 특정 토큰 교환을 설정합니다.

Amazon Bedrock AgentCore 활용

Amazon Bedrock AgentCore는 에이전트 실행에 대한 통합 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 모든 작업부하 요청이 효율적으로 처리되며, 사용자 인증 및 권한 부여가 자동으로 관리됩니다.

결론

Okta와 Amazon Bedrock AgentCore의 조합은 AI 에이전트 관리에 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 방법은 사용자 인증 강화를 통해 보안성을 높이고, 업무 자동화를 지원하여 생산성을 극대화할 수 있습니다. 실질적인 적용 사례를 기반으로, 조직에서 이러한 시스템을 도입할 때 고려해야 할 모범 사례를 제공합니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/govern-ai-agent-access-with-okta-cross-app-access-and-amazon-bedrock-agentcore-part-1/

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