서론 오늘날 금융 기술 업계를 선도하는 Sun Finance는 AWS의 혁신적인 AI 기능을 활용하여 ID 추출 및 사기 탐지를 자동화하는 데 성공했습니다. 이 블로그에서는 Sun Finance가…
AWS 생성형 AI 모델 민첩성 솔루션: LLM 이전 가이드 인공지능(AI) 솔루션의 최적화를 위해 각 조직은 기술 발전에 발맞춰 모델의 유연성을 유지하는 것이 중요합니다. 대형 언어…
Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 보안을 강화한 사설 자원 접근 방법 오늘날 인공지능 에이전트는 복잡한 역할을 맡고 있으며, 이는 종종 Amazon Virtual Private Cloud(이하 Amazon VPC)…
서론 계약 분석은 법률, 규제 준수 및 조달 팀에게 시간 소모적인 작업입니다. 본 게시물에서는 AWS 기반으로 구축된 PwC의 AI 주도 주석 솔루션인 AIDA를 통해 이러한…
AI 에이전트 메모리 구성 및 네임스페이스 설계 패턴 AI 에이전트를 개발할 때 개발자들이 직면하는 주요 문제 중 하나는 세션을 넘어 메모리를 구성하는 것입니다. 이는 잘못된…
아마존 베드록 에이전트코어 런타임에서 서버리스 MCP 프록시 실행하기 인공지능 에이전트가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 도구와 연결되면 데이터베이스 쿼리, API 호출, 파일 작업 등 다양한 기능에…
AI 기반 데이터 구축: 뱅가드의 가상 분석가 여정 오늘날 많은 기업은 복잡한 데이터 세트에 대한 분석을 필요로 합니다. 하지만, 이러한 데이터 분석의 필요성은 전문적인 SQL…
Amazon Nova 2 Sonic를 활용한 텍스트 에이전트의 음성 비서로의 전환 가이드 소개 현대의 소비자들은 빠르고 자연스러운 대화를 기대하며, 타이핑 대신 실시간으로 말하고 이해하는 방식을 선호합니다.…
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 모델: Amazon SageMaker JumpStart에서의 활용 방법 최근 NVIDIA의 Nemotron 3 Nano Omni 모델이 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 사용 가능하게 되었습니다.…
Amazon Bedrock 지식 기반을 위한 자동 동기화 솔루션 구축과 배포 들어가며 Amazon Bedrock 지식 기반과 Amazon S3 간의 동기화 솔루션은 기업들이 증가하는 데이터 수요를 효율적으로…