인공지능과 Amazon Bedrock을 활용한 FinOps 구축 사례

인공지능을 활용한 보다 빠르고 효율적인 FinOps 구축 사례

인공지능(AI)은 이제 다양한 산업에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있으며, 클라우드 환경 내에서도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 오늘은 nOps의 최신 사례를 통해 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 FinOps AI 구축 경험을 공유하고자 합니다.

Amazon Bedrock AgentCore를 통한 FinOps AI의 혁신적 전환

nOps는 AI 기반의 클라우드 최적화 솔루션으로서, 최근 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 Financial Operations(FinOps) 분석 기능을 혁신적으로 개선하였습니다. 이 전환을 통해 반복적인 최적화 작업을 자동화하고 운영 복잡성을 줄이며, 성능을 크게 향상하였습니다.

새로운 아키텍처는 다음과 같은 요소들로 구성됩니다:

1. 상호작용 계층: 고객은 Vercel 호스트의 웹 애플리케이션을 통해 Clara와 상호작용합니다. 이 애플리케이션은 Amazon Bedrock AgentCore를 호출하며, 실시간 데이터를 기반으로 하는 스트리밍 응답을 지원합니다.
2. 에이전트 실행 계층: Amazon Bedrock AgentCore가 단일 Strands 기반 에이전트로서 작동하며, 기술 도구에 직접 접근하여 다중 에이전트 라우팅의 부담을 줄여줍니다.
3. 데이터 계층: Databricks Lakehouse Metric Views는 규제된 분석 의미 계층을 제공하며, Databricks Lakebase는 내구성이 있는 애플리케이션 상태를 저장합니다.
4. 비동기 워크플로 계층: Amazon DynamoDB, Amazon SNS 및 Amazon SQS를 활용한 이벤트 기반 실행 경로는 웹 애플리케이션 인터페이스를 실시간으로 업데이트합니다.

결론

Amazon Bedrock AgentCore를 기반으로 nOps는 AI 중심의 FinOps 작업 흐름을 보다 효율적으로 구성하고, 정확성과 생산성을 향상시킬 수 있었습니다. 이러한 혁신적인 전환은 엔터프라이즈 AI 분석 경험을 위한 반복 가능한 패턴을 제시하며, 이제 AI 도입을 고민하는 다양한 기업에게 좋은 참고 사례가 될 것입니다.

더 자세한 정보를 알고 싶다면 Amazon Bedrock AgentCore 문서를 방문해 보세요.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-nops-shipped-finops-agents-75-faster-with-amazon-bedrock-agentcore/