아마존 Bedrock AgentCore를 활용한 AI 에이전트를 통한 비즈니스 인텔리전스 향상 서론 최근 AI 기술의 발전은 기업의 운영을 혁신적으로 향상시키고 있습니다. 특히, 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로써 AI…
아마존 베드록 에이전트코어를 활용한 컨텍스트 윈도우 장벽 극복 도입 현대의 인공지능(AI) 시스템은 강력한 성능을 자랑하지만, 긴 문서나 방대한 데이터를 처리할 때 종종 컨텍스트 윈도우 제한으로…
AWS와 함께하는 멀티테넌트 에이전트 구축 가이드 멀티테넌트 에이전트란 여러 사용자 그룹 또는 테넌트가 동일한 소프트웨어 인스턴스를 공유하면서도 각 테넌트가 독립적으로 운영되는 솔루션을 의미합니다. 이러한 구조는…
<블로그 글> AWS API MCP 서버와 Amazon Quick을 Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 통해 통합하는 방법 기술 혁신이 빠르게 진행됨에 따라, 기업들은 AWS 인프라를 통해 광범위한…
소개 최근 Amazon SageMaker AI에서 OpenAI 호환 API 지원이 추가되면서, 실시간 추론 엔드포인트를 더욱 손쉽게 활용할 수 있게 되었습니다. OpenAI SDK, LangChain, 또는 Strands Agents를…
멀티모달 평가 시스템의 활용과 자동화: Strands Evals SDK의 소개 들어가며 AI, 클라우드 기술 발전과 더불어 다양한 데이터를 평가하고 검증하는 과정은 점차 자동화되고 있습니다. 오늘은 AWS…
실시간 음성 애플리케이션 구축: Amazon SageMaker AI와 vLLM의 활용 인공지능(AI) 번역 기술의 발전은 음성 인식 및 실시간 트랜스크립션 서비스의 구현을 현실로 만들었습니다. 특히 AI가 포함된…
Amazon SageMaker Feature Store의 새로운 기능 소개 오늘날 머신러닝 모델의 성능 향상을 위해 많은 조직들이 Amazon SageMaker Feature Store를 활용하고 있습니다. 최근 Amazon SageMaker Feature…
들어가며 오늘날 인공지능과 자동화는 비즈니스 환경에서 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 특히 개발자들에게는 효율적인 시스템 구축과 관리가 업무의 핵심입니다. 이번 블로그에서는 Amazon Bedrock AgentCore Memory를…
확장 가능한 음성 에이전트 설계: Amazon Nova Sonic 활용 최근 음성 에이전트의 설계 패턴은 사용자가 자연스럽고 신뢰할 수 있는 음성 경험을 제공할 수 있도록 많은…