SageMaker AI를 활용한 BoltzGen을 통한 단백질 설계 가속화 최근 단백질 설계 분야에서의 혁신은 Amazon SageMaker AI와 같은 고성능 플랫폼을 통해 가속화되고 있습니다. 이번 블로그 포스팅에서는…
모델 선택을 단순화하는 아마존 베드록 모델 프로파일러 소개 현재 생성적 AI의 사용은 여러 산업에서 가속화되고 있으며, Amazon Bedrock는 생산 수준의 AI 애플리케이션을 위한 관리형 서비스를…
안전하게 프론티어 모델을 고객에게 제공하기 AWS는 워크로드를 운용하기 위한 가장 안전한 장소가 되는 것을 목표로 하며, 20여 년 전 AWS의 시작부터 서비스 전반에 걸쳐 보안에…
클로드 소넷 5: AWS에서의 새로운 혁신 최근 아마존 웹 서비스(AWS)에서 앤트로픽(Anthropic)사의 최신 소넷 모델인 'Claude Sonnet 5'를 아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 AWS의 클로드 플랫폼(Claude Platform)에서 사용할…
이메일 데이터 추출에서 정확성을 향상시키는 Amazon Nova 모델 활용 이메일 데이터를 처리하는 업무에서 정확하고 효율적인 데이터 추출이 중요합니다. 이번 글에서는 Amazon Nova 모델을 AWS의 SageMaker…
인공지능을 활용한 Amazon Bedrock 기반 양자간 NER 구축 최근 인공지능 기술의 발전은 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 특히 물류 분야에서는 정확성과 비용 효율성을 동시에 추구해야 하는…
AI 모델 학습의 혁신: AWS를 통한 Outpost VFX의 도약 시각효과(VFX)를 위한 AI 모델 학습은 기존에는 여러 주가 소요될 수 있으며, 이는 제작 일정에 큰 병목현상을…
Amazon Bedrock와 LLM 게이트웨이를 통한 회복성 패턴 구현 가이드 소개 대규모 언어 모델(LLM)의 추론은 생성 AI 워크로드가 실험에서 대규모 생산으로 전환함에 따라 매우 중요한 요소가…
Amazon Bedrock의 관리 엔타이틀먼트를 활용한 모델 액세스 간소화 가이드 Amazon Bedrock는 AI 모델의 중앙 집중형 관리 및 배포를 지원하는 서비스로, AWS 계정 간의 모델 액세스를…
도입 현대의 AI 에이전트는 단순한 대화 기능을 넘어 다양한 기능을 제공할 수 있습니다. 적절한 프로토콜을 사용한다면, 에이전트는 대화 중에 상호작용 가능한 차트를 렌더링하고, 실시간으로 공유…