Building Enterprise Agentic Retrieval with AWS CloudFormation and Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

도입

AWS 클라우드 플랫폼은 다양한 산업 분야에 걸쳐 혁신과 효율성을 제공합니다. 특히 RAG(Retrieval Augmented Generation)와 같은 AI 솔루션은 복잡한 문제의 해답을 제공하고 자동화된 지식을 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 이번 블로그에서는 AWS CloudFormation을 통해 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base와 AgentCore를 활용하여 기업 수준의 에이전틱 검색 솔루션을 구축하는 방법을 살펴봅니다.

본문

에이전틱 검색이란?

에이전틱 검색은 단순한 RAG를 넘어서, 다중 지식 베이스를 통해 질문에 대한 최적의 해답을 도출하는 에이전트를 활용합니다. 이 에이전트는 질문을 분석하고, 적절한 지식 베이스를 선택하여 반복적으로 정보를 검색하고, 인용으로 뒷받침된 해답을 제공합니다. Amazon Bedrock의 Managed Knowledge Base는 이러한 에이전틱 검색을 구현하는데 필요한 강력한 기반을 제공합니다.

Managed Knowledge Base의 장점

기존 자가 관리 기반의 지식 베이스와 달리, Amazon Bedrock의 Managed Knowledge Base는 데이터 저장 및 처리를 자동으로 관리합니다. 사용자는 인프라에 대한 부담 없이 서비스를 확장하고, 에이전트 기반 검색의 이점을 누릴 수 있습니다. 특히 자동 척도 조정 및 내장된 임베딩 모델은 정확하고 신뢰성 있는 답변을 제공하는 데 기여합니다.

자동화 및 모니터링

AWS CloudWatch와 AWS X-Ray를 통한 관찰 가능성(observability)은 에이전틱 검색 시스템의 성능과 신뢰성을 보장합니다. 이는 시스템의 각 단계에서 발생하는 작업을 실시간으로 모니터링하고 평가하며, AI의 성능 향상과 비용 절감을 도모합니다. 이렇게 평가된 시스템은 테스트와 라이브 환경 모두에서 안정적으로 운영될 수 있도록 지원됩니다.

결론

본 솔루션은 AWS CloudFormation을 기반으로 하여 복잡한 질의에 대해 에이전트가 최적의 해답을 도출할 수 있도록 지식 베이스를 자동화하고, 이를 통해 복잡한 문제 해결 및 비용 관리에 있어서 강력한 성과를 제공합니다. 이러한 에이전틱 검색 솔루션은 산업 전반에 걸쳐 다양하게 활용될 수 있으며, 고객에게 최상의 가치를 전달합니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-observable-enterprise-agentic-retrieval-using-managed-amazon-bedrock-knowledge-base-with-aws-cloudformation/