AWS는 최근 Amazon SageMaker JumpStart에 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 모델을 도입했습니다. 이 모델은 이미지, 비디오, 텍스트를 입력하여 텍스트를 생성할 수 있는 강력한 비전-언어 모델입니다.…
AWS의 Claude Fable 5.2 및 Claude Mythos 5.2 소개 오늘날 기술의 발전과 함께 AI 모델 및 시스템의 중요성이 점점 더 강조되고 있습니다. Amazon은 최신 AI…
아마존 베드록 관리형 지식 기반을 활용한 최적의 검색 구현 방법 서론 인공지능 및 자동화 기술의 발전은 다양한 분야에서 정보 검색 방식을 혁신하고 있습니다. 특히 아마존…
AWS Quick: AI 기반의 비즈니스 혁신 툴 현대의 업무 환경은 끊임없이 진화하고 있으며, AI 기술의 도입은 이제 모든 기업에게 필수적인 요소가 되었습니다. 그런 가운데 AWS는…
AWS와 산업 AI의 새로운 혁신: 크로스노케이의 ATLAS와 AURA 소개산업 현장에서의 AI 적용은 기존의 IT 시스템과는 다른 도전 과제를 안고 있습니다. 특히, 다양한 벤더의 하드웨어에 분산된…
AI 에이전트의 생산 배포를 위한 플러그형 프레임워크 고객이 AI 에이전트를 확장하여 생산 환경에서 실행하려고 할 때 자주 직면하게 되는 문제를 해결하기 위해 아마존 베드록의 AgentCore는…
최근 Amazon SageMaker의 혁신적인 GPU 파티셔닝 기능이 도입되어 모델 엔드포인트 배포에 대한 새로운 가능성을 열어주었습니다. 이 기능은 NVIDIA의 Multi-Instance GPU (MIG)를 활용하여 물리적 GPU를 독립적인…
AWS의 강력한 클라우드 서비스는 기업들이 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 더욱 효율적으로 확장할 수 있도록 돕고 있습니다. 이번 블로그에서는 Greenlight Financial이 어떻게 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여…
인공지능 에이전트 접근 관리: Okta Cross App Access와 Amazon Bedrock AgentCore 인공지능 에이전트는 고객 기록을 조회하거나 티켓을 갱신하는 등 여러 가지 역할을 수행합니다. 따라서 어떤…
AI를 에이전트화하려면? Okta 및 Amazon Bedrock AgentCore 활용법 세계의 클라우드 리더인 AWS의 영향력은 지속적으로 확대되고 있으며 특히 AI 분야에서 다양한 혁신을 이끌어내고 있습니다. 이번 블로그에서는…