Amazon SageMaker AI 트레이닝 세션 API를 활용한 AI 에이전트 훈련 서론 기계 학습을 통한 AI 에이전트 배포 및 최적화에 대한 관심이 높아지면서, Amazon SageMaker는 AI…
도입 오늘날 인공지능(AI) 모델 맞춤화는 단순히 기초 모델을 사용하는 것에 그치지 않고, 기업이 요구하는 특정 작업에 적합한 결과를 제공하는 데 초점이 맞춰지고 있습니다. 특히 아마존…
IskayPet: Amazon Bedrock를 활용한 통합 지식 기반 소개 이 글에서는 공급망, 검색 및 자동화에 관한 IskayPet의 성공 사례를 다룹니다. IskayPet은 Amazon Bedrock를 사용하여 자사의 지식…
AWS에서 제공하는 혁신적인 클라우드 서비스는 전 세계 기업들이 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 효율적으로 확장할 수 있도록 돕습니다. Amazon Polly는 이러한 서비스 중 하나로, 텍스트를 자연스럽고…
Amazon SageMaker AI에서 Kokoro TTS를 활용한 저지연 AI 에이전트 구축 가이드 AI 음성 에이전트와의 상호작용은 사용자 경험에 중대한 영향을 미칩니다. 고객의 질문에 에이전트가 답변하기까지의 대기…
Amazon Quick: HIPAA-준수 환경에서의 AI 배포 가이드 소개 AI 기술은 다양한 산업에서 혁신을 선도하고 있으며, 의료 분야에서도 예외는 아닙니다. 특히, 보호 건강 정보(PHI)가 포함된 데이터를…
AI를 활용한 자동화 테스트 분류 시스템 개발 가이드 소개 오늘날 많은 기업들이 AI를 활용하여 업무 효율성을 극대화하고 있습니다. Rescale은 이러한 혁신을 선도하는 디지털 엔지니어링 플랫폼으로,…
AWS에서 코코로-82M 모델을 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker) AI 실시간 엔드포인트에서 커스텀 컨테이너로 배포하고 오토스케일링을 최적화하는 방법을 다루는 포스트입니다. 도입AWS의 텍스트-투-스피치(TTS) 엔드포인트가 예상치 못한 트래픽 급증을 겪을…
멀티 에이전트 시스템 구축의 도전과 AWS Deep Insight의 해법 멀티 에이전트 시스템의 구축은 이제 간단한 일이 되었지만, 이를 실제 운영 환경으로 옮기는 데에는 상당한 도전이…
AWS PrivateLink를 활용한 안전한 네트워크 설계 가이드 소개 클라우드 환경에서 기업의 데이터 보안은 매우 중요한 이슈입니다. 특히, 기업의 중요한 데이터가 퍼블릭 인터넷을 통해 오가는 과정에서…