IskayPet’s Integration of Knowledge Bases with Amazon Bedrock

IskayPet: Amazon Bedrock를 활용한 통합 지식 기반

소개

이 글에서는 공급망, 검색 및 자동화에 관한 IskayPet의 성공 사례를 다룹니다. IskayPet은 Amazon Bedrock를 사용하여 자사의 지식 기반을 통합하고 지능적이면서도 효율적인 정보를 제공하는 방법을 소개합니다. 이로써 다양한 국가의 여러 언어로 정보 검색을 최적화하며, 기업의 운영 효율성을 높일 수 있었습니다.

본문

IskayPet은 이베리아 반도에서 가장 큰 반려동물 관리 기업으로, 여러 국가에 걸쳐 사업을 운영하고 있습니다. 그동안 이 기업은 수백 개의 Microsoft SharePoint 문서에 분산되어 있는 정보들로 인해 정보 검색에 어려움을 겪고 있었습니다. 이를 해결하기 위해 IskayPet은 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases를 활용하여 효율적인 지식 관리 시스템을 구축했습니다.

해결책

IskayPet은 Amazon Bedrock를 선택한 주된 이유는 다음과 같습니다:

• 운영 자동화: RAG(재생성 강화 생성) 인프라 스트럭처 없이도 문서 기반의 질문에 자연어 응답을 제공할 수 있습니다.
• 확장 가능성: 국가별 및 분야별로 독립적 지식 기반을 구축하여 새로운 콘텐츠 추가 시 아키텍처를 재구성할 필요가 없습니다.
• 기존 시스템 재사용: SharePoint의 기존 문서들을 실시간으로 동기화하여 별도의 데이터 마이그레이션 필요 없이 활용했습니다.

사례

다음의 도식은 직원의 질문에서부터 권한이 적용된 문서 검색, 근거가 명시된 응답 생성으로 이어지는 전체 프로세스를 보여줍니다.

직원들이 사용하는 기존 채널을 통해 질문을 받아, 관련된 정보를 취합 및 응답하는 시스템은 업무 효율성을 크게 향상시켰습니다.

결론

IskayPet은 Amazon Bedrock를 통해 다국어 및 다국가에 걸친 지식 기반을 성공적으로 구축하여 운영 효율성을 극대화했습니다. 접속이 쉬운 Amazon Bedrock 콘솔에서 시작하여 SharePoint 커넥터를 활용하면 기존 문서를 쉽게 통합할 수 있습니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-iskaypet-unified-corporate-knowledge-with-amazon-bedrock-managed-knowledge-bases/