도입부 기반 모델을 생성하는 AI 추론을 배포하고 확장하는 것은 많은 조직에 도전 과제가 됩니다. 복잡한 인프라 설정, 예측 불가능한 트래픽 패턴으로 인한 자원 과다 할당…
Amazon SageMaker JumpStart 최적화 배포로 AI 활용도를 극대화하자 서론 오늘날 기업들은 인공지능(AI)의 잠재력을 극대화하기 위해 다양한 애플리케이션에서 AI를 활용하고 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 이러한 요구에…
서론 생성적 AI는 조직이 생산성, 고객 경험, 운영 능력을 혁신하는 방법을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이제 많은 산업에서 생성적 AI를 활용하여 새로운 작업 방식을 탐색하고 있으며,…
AI 기반 가이드 콘텐츠 생성 시스템 : AWS를 활용한 비즈니스 솔루션 소개 오늘날 디지털 마케팅은 더 많은 작은 기업들이 고객에게 다가갈 수 있는 기회를 제공합니다.…
혁신적인 AI 에이전트를 위한 Spring AI SDK 배포 가이드 최근 인공지능(Generative AI)의 발전은 기업의 AI 활용 방식을 급격히 변화시키고 있습니다. 단순한 요청-응답 관계를 넘어 복잡한…
AWS Lambda의 서버리스 아키텍처는 아마존 노바 모델 맞춤화에 있어 효과적인 보상 함수를 구축하는 방법을 제시합니다. 서버 운영의 부담을 덜어주며, 효과적인 보상 함수를 통해 모델의 성능을…
AWS 에이전트 레지스트리: AI 에이전트 관리를 위한 새로운 가능성 AWS는 최근 에이전트 관리 솔루션인 AWS 에이전트 레지스트리를 소개했습니다. 이 서비스는 기업이 에이전트를 효율적으로 관리하고 재사용할…
Amazon Bedrock 모델 라이프사이클 이해하기 인공지능 기술의 발전과 함께 Amazon Bedrock는 지속적으로 새로운 기초 모델(FM) 버전을 출시하고 있습니다. 이러한 모델의 변화에 따라 AI 애플리케이션을 운영하기…
리액트 애플리케이션에 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 실시간 AI 브라우저 에이전트 내장하기 소개 AI 기반 애플리케이션을 개발할 때, 사용자는 AI 에이전트가 웹 사이트를 탐색하고 콘텐츠와 상호작용하는…
아마존 Bedrock AgentCore에 Stateful MCP 클라이언트 기능 도입 현대 AI 시스템 개발자는 사용자와의 상호작용을 중시합니다. 특히, AI 에이전트가 사용자와의 대화를 유지하며 작업을 이어가는 경우 그…