아마존 SageMaker 모델 훈련에 AWS Batch 사용하기: 자동화와 활용성 향상 가이드 머신러닝 팀이 생성형 AI 모델을 개발 중이라면, 모델의 훈련이 클라우드 인프라의 가용성에 따라 지연되는…
AI 에이전트 시대의 새로운 선택지, Strands Agents SDK 자세히 살펴보기 도입 AI 연구와 자동화가 가속화되면서, 자율적으로 사고하고 작업을 수행할 수 있는 에이전트 구축에 대한 요구가…
클라우드 운영 데이터를 분석하는 데 있어 가장 큰 장벽 중 하나는 정형 데이터와 비정형 데이터의 통합처리입니다. 최근 AWS는 이 한계를 극복하기 위한 새로운 접근 방식으로,…
AI 개발을 위한 Amazon Nova의 구조화 출력 활용 가이드 인공지능 기반의 애플리케이션을 개발하는 과정에서 자주 마주치는 과제가 하나 있습니다. 바로 비정형 데이터를 기계 판독이 가능한…
AI 리서치 에이전트 구축: Strands Agents SDK와 Tavily의 실시간 웹 인텔리전스 활용 최근 엔터프라이즈 환경에서 생성형 AI의 도입이 급격하게 확산되며, 웹 데이터를 기반으로 실시간으로 정보를…
AWS Bedrock와 MCP를 활용한 GitHub 워크플로우 자동화 가이드 AI와 클라우드 기술이 비약적으로 발전하면서, 개발자의 생산성을 극대화하기 위한 다양한 자동화 도구들이 등장하고 있습니다. 그 중에서도 GitHub…
최근에는 온라인 강의와 세미나 콘텐츠가 늘어나면서, 발표 자료를 활용한 핸드아웃 제작 수요도 함께 증가하고 있습니다. 하지만 발표 영상에서 슬라이드 전환을 파악하고, 음성 내용을 받아적어 정리하며,…
AWS Bedrock과 SageMaker JumpStart를 활용한 Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 모델 배포와 활용 가이드 대규모 언어 모델의 활용과 자동화를 고민하는 기업에게, AWS에서 새롭게 제공하는 Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 모델은 매우 유용한 선택지가…
메타 Llama 3.2 Vision 모델을 활용한 생성형 AI 웹 자동화: AWS 기반 파인튜닝 및 배포 가이드 기업이 자사 업무에 최적화된 인공지능 모델을 활용하기 위해 대형…
금융 컴플라이언스 보고 자동화를 위한 생성형 AI 활용 방법 금융 산업은 지속해서 변화하는 규제 환경에 맞춰 신속하고 정확한 컴플라이언스 보고가 중요해졌습니다. 특히, 의심 거래 보고서(STR:…