AI 기반으로 업무 혁신을 이끈 Taxbit 사례 분석

AI 기반의 기업 성공 사례: Taxbit의 혁신적인 AI 도입

도입

디지털 자산 세금 및 회계 규정 준수 플랫폼인 Taxbit은 아마존 베드락 애지트코어(Amazon Bedrock AgentCore) 기반의 AI 어시스턴트를 통해 사용자의 업무 효율성을 크게 향상시켰습니다. 이 블로그 글에서는 Taxbit Assist의 구축 및 운영 과정, AI 활용법, 데이터 처리 및 안전성 확보 방안에 관한 전반적인 내용을 살펴보겠습니다.

본문

1. Taxbit Assist 구축 과정

Taxbit Assist는 아마존 베드락 AgentCore를 활용하여 구축되었으며, 규제를 준수하는 기업 고객에게 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다. 이 AI 어시스턴트는 사용자 대시보드 내에서 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 아래는 Taxbit Assist의 요청 흐름을 나타내는 솔루션 아키텍처 다이어그램입니다:

2. 데이터 처리 및 자동화

Taxbit은 완전 관리형 검색 기반 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 기능을 사용하여 Amazon S3 Vectors로 데이터를 관리합니다. 데이터는 다양한 출처로부터 수집되며, 이를 통해 정확하고 신속한 답변을 제공합니다. 문헌 기반의 정보처리 과정을 통해 사용자 질문에 대한 신뢰성 있는 솔루션을 제공합니다.

3. 안전성 및 데이터 거주지 관리

베드락 Guardrails를 통해 개인 정보 식별 정보(PII)를 보호하며, 각 세션은 독립적으로 격리되어 있습니다. 모든 세션 데이터는 AWS Key Management Service (AWS KMS)를 통해 암호화되어 관리됩니다. 이러한 방안으로 각 사용자의 정보는 안전하게 보호됩니다.

4. 품질 측정과 지속적 개선

Taxbit은 지속적으로 AI 솔루션의 품질을 측정하며 개선합니다. Lambda 함수를 통해 각 세션의 결과를 평가하고, 전문가의 피드백을 즉시 반영하여 신속한 지식 기반 업데이트를 진행합니다.

결론

아마존 베드락 애지트코어를 통해 Taxbit은 사용자에게 정확한 정보를 제공하며, 자동화와 안전성을 동시에 확보했습니다. 이를 통해 고객의 업무 효율성을 강화한 사례로, AI 도입을 고려하는 기업에게 유용한 인사이트를 제공합니다.

[1] URL

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/taxbit-assist-a-grounded-role-aware-ai-agent-on-amazon-bedrock-agentcore/