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Amazon Bedrock의 웹 검색 필터링 기능 소개

Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 웹 검색 필터링 기능 소개

AWS의 최첨단 AI 플랫폼 Amazon Bedrock AgentCore는 이제 조직 내 AI 실행을 더욱 혁신적으로 변화시킬 수 있는 새로운 웹 검색 필터링 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 최신 기능인 웹 검색에서의 런타임 도메인 및 게시 날짜 필터링의 주요 내용을 살펴보고, 그 활용 사례와 이점에 대해 논의하겠습니다.

웹 검색 필터링 기능의 핵심 내용

Amazon Bedrock의 AgentCore 플랫폼은 사용자 요청 시 검색할 웹 도메인 및 결과의 최신성 확인을 위한 필터를 제공합니다. 이번 업데이트에 포함된 기능은 버전 1.2.0의 웹 검색 커넥터에서 지원되며, 다음과 같은 두 가지 주요 기능을 포함합니다.

  1. 런타임 도메인 필터링: 요청마다 포함(alowlist) 또는 제외(denylist)할 도메인 목록을 제공하여 에이전트가 참조할 수 있는 출처를 제어할 수 있습니다. 이러한 필터는 서버 측에서 적용되며 외부 조정이 필요하지 않습니다.

  2. 게시 날짜 필터링: 특정 날짜 범위 내에 게시된 콘텐츠로 결과를 제한할 수 있습니다. 이 필터도 요청마다 적용 가능하며, 결과의 최신성을 보장합니다.

필터된 웹 검색 요청 흐름

케이스 스터디: 다양한 활용 사례

  • 규정 준수 보장: 금융 서비스 에이전트는 .gov 도메인만 검색하도록 제한하여 규제 업데이트 분석 시 불필요한 데이터를 차단할 수 있습니다.

  • 시간 범위 지정: 시장 정보 에이전트는 "이번 주 실적 발표"를 요약할 때 이전 분기의 결과를 제외하도록 하여 신뢰성을 높입니다.

  • 다이나믹 도메인 관리: 멀티 테넌트 플랫폼에서 각 고객의 요구에 맞춰 실시간으로 도메인 정책을 적용할 수 있습니다.

결론 및 활용 가이드

Amazon Bedrock AgentCore의 웹 검색 필터링 기능은 AI 에이전트의 신뢰성을 높이고, 정책 준수를 자동화하며, 요청에 따라 동적 요구 사항에 맞춰 필터링을 적용할 수 있는 능력을 제공합니다. 이 기능은 US East (N. Virginia), Europe (Ireland), Asia Pacific (Tokyo) AWS 리전에서 사용 가능합니다.

원문 및 자세한 가이드는 다음 링크를 참고하시기 바랍니다:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/domain-and-publish-date-filters-for-web-search-on-agentcore/

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