대출 문서 처리 자동화: AWS IDP 가속기와 퀵 오토메이트 활용 가이드

인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 클라우드 기반 솔루션이 기업의 문서 처리 방식에 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 대출 문서 처리와 같은 복잡하고 반복적인 작업들은 인공지능 및 자동화 솔루션을 활용하여 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. AWS의 인공지능 혁신 센터(GAIIC)와 퀵 오토메이트는 이러한 자동화의 중심에 있는 솔루션입니다.

효율적인 대출 문서 처리의 필요성

대출 산업에서 문서 처리는 시간 소모적이고 오류가 발생하기 쉬운 영역입니다. 수천 건의 대출 문서를 분류하고, 데이터를 추출하며, 검증하는 작업은 많은 인력을 필요로 합니다. Summit Mortgage라는 중소 규모의 허구의 회사 사례를 통해, AWS의 GAIIC IDP 가속기와 퀵 오토메이트를 사용하여 이 프로세스를 자동화하고 효율성을 극대화하는 방법을 살펴보겠습니다.

자동화 솔루션 및 사례

사례 연구: Summit Mortgage의 자동화 여정

Summit Mortgage는 연간 약 50,000건의 대출을 처리하는 중간 규모의 대출 기관입니다. 기존의 수작업 문서 처리가 차지하는 시간은 파일당 평균 15~20분이었으며, 이로 인해 발생하는 오류는 추가적인 재작업을 필요로 했습니다.

Summit Mortgage는 다음과 같은 목표를 설정했습니다:

• 문서 처리 시간을 6분 이하로 단축.
• 데이터 입력 오류 감소.
• 비수기 인력 충원을 줄이기 위한 자동화 도입.

GAIIC IDP 가속기

GAIIC IDP 가속기는 서버리스 파이프라인으로, 문서를 머신 판독 가능한 텍스트로 변환하고, 문서 유형을 분류하며, 구조화된 데이터를 추출하는 역할을 합니다. 이 솔루션은 Amazon Textract 및 Amazon Bedrock의 기초 모델을 활용하며, 자동으로 확장하여 비용 효율성을 제공합니다.

퀵 오토메이트

퀵 오토메이트는 AI 기반의 자동화 서비스로, 시각적 워크플로우 빌더를 제공하여 문서에서 추출된 데이터를 하위 시스템으로 라우팅하는 역할을 합니다. 이를 통해 출처 시스템에 대한 깊이 있는 이해 없이도 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

Summit Mortgage의 솔루션을 통해 문서 처리 시간이 70% 개선되어, 15~20분에서 6분 이하로 단축되었습니다. 이는 비시즌 근로자 고용에 대한 필요성을 줄이고, 수작업으로 인한 오류를 감소시켰습니다.

결론

AWS의 GAIIC IDP 가속기와 퀵 오토메이트는 문서 집약적인 대출 운영을 위한 완전 자동화된 파이프라인을 제공합니다. 서버리스 가격 모델로 처리한 만큼만 비용을 지불하며, 인프라 관리의 부담을 최소화합니다. 대출 문서 자동화를 시작하고자 한다면, GAIIC IDP 가속기 리포지토리를 GitHub에서 탐색하거나, 동반 워크숍에서 직접 체험해 보시기 바랍니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-document-processing-with-quick-automate-and-the-idp-accelerator/