블루사이트의 아마존 베드록 활용한 에이전릭 AI 솔루션 개발

블루사이트의 아마존 베드록을 활용한 에이전릭 AI 솔루션 개발

서론

의료 분야에서의 소프트웨어 개발은 높은 준수 요건과 복잡한 데이터 문제로 인해 스케일링이 매우 어렵습니다. 블루사이트는 Amazon Bedrock의 AgentCore를 통해 이 문제를 해결하고자 했습니다. 본 글에서는 블루사이트가 어떻게 단일 제품 AI 프로토타입에서 시작하여 다중 제품 에이전릭 AI 솔루션으로 발전시키는 과정을 소개합니다.

본문

블루사이트는 병원과 약국 운영을 지능적으로 관리하고자 다양한 AWS 서비스를 활용했습니다. 특히, Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 여섯 개의 의료 규정 준수 제품을 아우르는 에이전틱 AI 솔루션 ‘Prism’을 개발했습니다. 애플리케이션의 복잡성을 줄이는 것은 물론, 많은 시간을 소모하는 수작업의 자동화를 목표로 했습니다.

블루사이트의 첫 AI 도입은 약물 유출 탐지에서 시작되었습니다. ControlCheck는 병원 약국 내 통제된 물질 거래를 모니터링하고 잠재적 유출 패턴을 분석하여 플래그를 표시하는 시스템입니다. 이러한 기능들은 기계 학습 기반의 예측 및 수백 곳 이상의 다른 병원에서의 신호 분석 등을 포함합니다.

결론

Amazon Bedrock AgentCore를 통한 블루사이트의 혁신은 병원의 운영 효율성을 크게 향상시켰습니다. 이를 통해 Compliance Integration의 복잡한 사항을 자동화하고, 제품과 상품 경계를 초월하는 통합적 분석을 가능하게 했습니다. 만약 규정된 산업을 위한 에이전릭 AI를 구축하고자 한다면, 블루사이트가 사용한 기술을 활용해보는 것은 매우 효과적일 것입니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-an-agentic-ai-solution-at-bluesight-with-amazon-bedrock/