AWS 재무팀이 Amazon Quick으로 수백 시간을 절약한 방법

AWS의 재무 팀이 Amazon Quick을 통해 수백 시간을 절약한 방법

재무 팀의 주업무는 데이터 수집이 아닙니다. 하지만, AWS의 재무 팀은 데이터 준비에 월 수백 시간을 소비하고 있었습니다. 그들에게 해결책이 된 것은 Amazon Quick이라는 혁신적인 AI 도구였습니다. 이번 포스트에서는 AWS 재무 팀이 어떻게 Amazon Quick을 활용하여 이러한 시간을 절약하고, 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있었는지를 소개합니다.

내용 및 사례

먼저, Amazon Quick은 복잡한 쿼리와 고급 분석을 자동화하여 데이터 준비의 부담을 덜어주는 도구입니다. 주요 기능으로는 자연어를 사용한 데이터 조회와 분석을 지원하는 Chat 에이전트, 그리고 반복적인 워크플로를 자동화하는 Flows 기능이 있습니다.

사례 1: 전략 고객 포트폴리오의 시나리오 모델링 및 리스크 분석
기존에는 재무 분석가들이 하위 예측과 상위 예측을 조정하고, 역사적 데이터를 상세히 분석하여 리스크를 파악하는 데에 많은 시간을 소비했습니다. 하지만, Quick Chat 에이전트를 통해 데이터베이스와 외부 데이터 신호를 즉시 검색하고, 분석한 결과를 자연어로 제공함으로써, 고객 포트폴리오 전체를 단 10분 만에 분석할 수 있게 되었습니다.

사례 2: 6시간에서 10분으로 단축된 주간 비즈니스 리뷰
모든 재무 팀이 매주 소모적인 비즈니스 리뷰 준비에 시간을 할애합니다. AWS 재무 팀은 Amazon Quick을 통해 지역별로 구체화된 Chat 에이전트를 배포하고, 주간 비즈니스 리뷰 워크플로를 자동화함으로써, 데이터를 수집하는 데에 걸리는 시간을 대폭 줄였습니다.

이 두 사례에서 공통적으로 나타난 문제는 데이터 수집 시간이었습니다. 그러나 Amazon Quick은 이러한 병목현상을 해결하여, 재무 팀이 데이터 대신 전략 분석에 집중할 수 있게 만들었습니다.

결론

Amazon Quick을 도입함으로써 AWS의 재무 팀은 단순한 업무를 넘어 보다 전략적인 파트너십을 구축할 수 있었습니다. 이는 데이터 수집과 분석 준비가 아닌, 어떻게 하면 비즈니스에 가치를 더할 수 있을지를 고민할 수 있는 여유를 마련해 주었습니다. 당신의 팀 역시 Quick을 통해 이러한 변화를 경험할 수 있을 것입니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-aws-finance-teams-reclaimed-hundreds-of-hours-with-amazon-quick/