아데란트, 아마존 퀵으로 클라우드 운영 효율성 극대화

아데란트, 아마존 퀵을 통해 클라우드 운영 혁신

클라우드 기반 솔루션을 제공하는 글로벌 소프트웨어 기업, 아데란트는 아마존 퀵(Amazon Quick)을 활용하여 클라우드 운영 팀의 효율성을 대폭 개선하였습니다. 특히, AI 기반 검색 기능과 워크플로우 자동화를 통해 불필요한 정보를 최소화하고 지식관리를 체계화하여 업무 생산성을 극대화하였습니다.

도전 과제: 정보의 분산
Aderant의 클라우드 운영 팀은 여러 개의 시스템에 정보가 분산되어 있어서 업무 처리에 큰 어려움을 겪었습니다. 다양한 대시보드를 통해 필요한 정보를 찾는 데만 30-45분이 소요되었고, 이는 업무 지연의 주된 원인이 되었습니다. 일일 평균 200건 이상의 지원 티켓을 처리해야 했던 상황에서 이러한 문제는 더욱 심각하게 다가왔습니다.

솔루션: AI 기반 검색 및 워크플로우 자동화
2025년 10월, 아데란트는 아마존 퀵을 배포하기 시작했으며, 주목할 만한 것은 CloudOps Helper 봇의 도입입니다. 이를 통해 6개의 주요 지식 시스템에 대한 통합 AI 기반 검색이 가능해졌고, 자연어 질문에 대해 적절한 답변을 도출할 수 있었습니다.

구체적으로, 아마존 퀵 플로우(Amazon Quick Flows)를 통해 자동으로 지식기반 문서 생성이 가능해졌으며, 문서 작성 시간을 한 시간에서 15분으로 줄였습니다. 또한, 아마존 퀵 연구(Amazon Quick Research)는 문제의 근본 원인 분석 및 패턴 검색을 자동화하여 운영의 질을 향상시켰습니다.

실제 사례: 네트워킹 문제 해결
아마존 퀵의 가치는 한 고객의 도메인 신뢰 장애(Network domain trust failure)를 해결하면서 명확해졌습니다. 제CloudOps Helper 봇을 통해 빠르고 정확한 분석이 가능해졌고, 고객의 경험을 크게 개선할 수 있었습니다.

결과: 효율성 대폭 향상
검색 시간이 90% 감소하고 문서 작성 속도가 75% 빨라지는 등 여러 부분에서 Aderant의 업무 효율성이 크게 향상되었습니다. 중요한 점은 이 시스템이 운영의 기본 구조를 혁신하여 정보의 단절을 해결하고 작업의 정확성과 신속성을 보장했다는 것입니다.

결론
Aderant의 아마존 퀵 도입 사례는 단순 검색 이상의 것을 제공합니다. AI 검색과 워크플로우 자동화가 결합하여 기업의 운영 방식을 근본적으로 개선하는 사례로, 여타 조직에서도 적용할 수 있는 훌륭한 예를 보여줍니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aderant-transforms-cloud-operations-with-amazon-quick/