AI 에이전트 보안 강화를 위한 AWS와 Cisco의 협력 솔루션

도입

AI 에이전트 보안은 점점 중요해지고 있는 문제로, AWS와 Cisco의 협력으로 MCP(Model Context Protocol) 및 A2A(Agent-to-Agent) 배포를 쉽게 확장할 수 있는 AI 보안 솔루션이 개발되었습니다. 본 포스트에서는 이러한 솔루션의 작동 방식과 자동화, 통합 관리 방법 및 활용 방안에 대해 알아봅니다.

본문

AI 에이전트의 확산과 동시에 보안 문제가 제기되고 있습니다. MCP와 A2A 프로토콜의 대량 도입으로 인해 보안 갭과 컴플라이언스 위험이 증가하고 있습니다. 조직은 무단 액세스 및 보안 취약점으로 인한 규제 위반 위험을 피하기 위해 AWS와 Cisco의 AI Defense를 통해 자동화된 보안 스캔과 중앙화된 관리 체계를 구현할 수 있습니다.

기업의 도전과제 및 해결책

1. 도구 확산과 가시성:
   MCP 서버 및 AI 에이전트를 배포하는 과정에서 조직은 가시성 문제를 겪습니다. AI Registry는 모든 MCP 서버와 에이전트를 중앙제어 평면에서 등록하고 이를 통해 통합 가시성을 제공합니다.

2. 대규모 공급망 보안:
   자동 스캐닝 시스템이 새로운 서버 또는 에이전트 등록 시 보안 검사를 시행하여, 취약점 감지 시 자동으로 비활성화합니다. 이러한 접근은 데이터베이스 액세스를 제공하는 MCP 서버든, 멀티 스텝 워크플로우를 지휘하는 A2A 에이전트든 모든 구성 요소에 동일하게 적용됩니다.

3. 컴플라이언스 및 보안 리뷰의 병목현상:
   AWS와 Cisco의 협력은 자동화된 스캐닝을 통해 안전한 셀프 서비스 온보딩을 가능하게 하고, 이는 전통적으로 수주가 소요되던 보안 검토의 시간을 단축시킵니다.

통합 보안 및 워크플로우

AI Registry는 MCP 서버와 AI 에이전트, Skills의 등록과 발견을 위한 중앙 제어 평면으로 작동합니다. AWS와 Cisco AI Defense가 제공하는 자동 스캐닝 워크플로우를 통해 완벽한 보호를 유지하며, 규제 요구 사항에 맞춘 보안 감사 기록을 지속적으로 갱신할 수 있습니다.

결론

AWS와 Cisco AI Defense의 협력으로 기업은 MCP 서버와 A2A 에이전트 및 Skills에 대한 완벽한 보안을 유지할 수 있으며, 가시성 개선과 보안 정책 집행을 통해 컴플라이언스를 달성할 수 있습니다. 시작하려면 AI Registry를 배포하고 Cisco AI Defense 스캐너 통합을 구성하십시오.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/securing-ai-agents-how-aws-and-cisco-ai-defense-scale-mcp-and-a2a-deployments/