지능형 AI 에이전트 모니터링, Amazon Bedrock과 Datadog LLM Observability의 통합 방법 최근 생성형 AI 기술의 급속한 발전과 함께, 단순한 질문 응답형 챗봇에서 벗어난 에이전틱(Agentic) AI…
Amazon Bedrock Knowledge Bases와 OpenSearch Service 통합 가이드 – 벡터 저장소로 활용하는 완전 자동화 구축 방법 생성형 AI 기반의 검색 정확도를 높이기 위한 핵심 기술로…
AWS 생성형 AI 혁신 센터의 1억 달러 추가 투자: 성공적인 AI 도입을 위한 변화의 시작 AI 기반 기술 도입이 기업의 경쟁력을 좌우하는 시대입니다. AWS는 이에…
대규모 생성형 AI 인퍼런스, 어떻게 NVIDIA Dynamo와 Amazon EKS로 자동화하고 최적화할까? 최근 생성형 AI 모델 사용이 본격적으로 일상 서비스에 통합되면서, 빠르고 대규모로 추론할 수 있는…
AWS에서 NVIDIA DGX Cloud와 Amazon Bedrock을 활용한 생성형 AI 워크플로우 자동화 및 모델 배포 가이드 AI의 활용 범위가 넓어짐에 따라 기업들은 효율적이고 확장 가능한 방식으로…
AI 기술의 진화 방향: 자동화 보안, 전략적 AI, 수학 능력, 그리고 적합한 규제 방안은? 최근 다양한 AI 기술의 진보가 산업 현장에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.…
기업용 생성형 AI 애플리케이션을 위한 안전한 RAG 구축 방안 – AWS 서버리스 데이터 레이크 활용 가이드 서론 생성형 AI(Generative AI)는 기업의 비즈니스 경쟁력을 극대화할 핵심…
Rapid7, Amazon SageMaker AI를 활용해 보안 취약성 점수를 자동화한 방법 보안 위협이 점점 고도화됨에 따라 기업들은 클라우드, 온프레미스, 엣지 디바이스 등 다양한 인프라를 통합적으로 운영하며…
자동차 데이터를 위한 생성형 AI 기반 정책 생성 자동화: Amazon Bedrock 활용 사례 소프트웨어 정의 차량(Software Defined Vehicle, SDV)의 부상은 자동차 업계 전반에 걸쳐 디지털…
머신러닝 워크플로우를 혁신하는 SkyPilot과 SageMaker HyperPod의 만남 AI 및 머신러닝 모델 학습의 규모가 점점 커짐에 따라, 효율적인 자원 활용과 간편한 워크로드 배포는 그 어느 때보다…