OPLOG, 인공지능과 로봇을 활용한 이커머스 물류 회사는 최근 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템을 성공적으로 구축했습니다. 빠르게 발전하는 B2B 환경에서 OPLOG는 데이터가 여러 시스템에…
Amazon Bedrock AgentCore를 이용한 컨텍스트 윈도우의 한계 극복 문서 분석에서 다루어야 할 문자의 수가 수백만에 이를 때, 모델이 컨텍스트 윈도우의 한계를 넘어가는 상황에 직면하게 됩니다.…
다중 테넌트 에이전트 구축을 위한 Amazon Bedrock AgentCore 활용법 다중 테넌트 기반 에이전틱 애플리케이션 구축은 보안, 거버넌스, 정확도뿐 아니라 다양한 아키텍처적 문제들을 해결해야 합니다. 이런…
AWS 서비스와 통합된 AI 어시스턴트 활용 가이드 소개 AWS 인프라가 확장됨에 따라 운영 워크플로가 복잡해지는 상황은 자연스러운 현상입니다. 이러한 복잡성을 간소화하기 위해 Amazon Quick과 Amazon…
아마존 Bedrock AgentCore를 활용한 AI 에이전트를 통한 비즈니스 인텔리전스 향상 서론 최근 AI 기술의 발전은 기업의 운영을 혁신적으로 향상시키고 있습니다. 특히, 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로써 AI…
아마존 베드록 에이전트코어를 활용한 컨텍스트 윈도우 장벽 극복 도입 현대의 인공지능(AI) 시스템은 강력한 성능을 자랑하지만, 긴 문서나 방대한 데이터를 처리할 때 종종 컨텍스트 윈도우 제한으로…
AWS와 함께하는 멀티테넌트 에이전트 구축 가이드 멀티테넌트 에이전트란 여러 사용자 그룹 또는 테넌트가 동일한 소프트웨어 인스턴스를 공유하면서도 각 테넌트가 독립적으로 운영되는 솔루션을 의미합니다. 이러한 구조는…
<블로그 글> AWS API MCP 서버와 Amazon Quick을 Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 통해 통합하는 방법 기술 혁신이 빠르게 진행됨에 따라, 기업들은 AWS 인프라를 통해 광범위한…
소개 최근 Amazon SageMaker AI에서 OpenAI 호환 API 지원이 추가되면서, 실시간 추론 엔드포인트를 더욱 손쉽게 활용할 수 있게 되었습니다. OpenAI SDK, LangChain, 또는 Strands Agents를…
멀티모달 평가 시스템의 활용과 자동화: Strands Evals SDK의 소개 들어가며 AI, 클라우드 기술 발전과 더불어 다양한 데이터를 평가하고 검증하는 과정은 점차 자동화되고 있습니다. 오늘은 AWS…