Amazon Bedrock를 활용한 이메일 관리 자동화 현대 사회에서 공공 부문의 조직들은 수많은 이메일을 효율적으로 처리하는 데 여전히 많은 도전을 받고 있습니다. 특히, 중요한 이메일이 다른…
소개 제약 연구 분야는 방대한 양의 과학적 지식을 다양한 시스템에서 접근하고 연결하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 논문과 실험실 노트에서 시작해 유전자 데이터베이스까지 다양한 곳에…
AI 응용 프로그램의 효과적인 관리: Jamf AI 거버넌스와 Amazon Bedrock의 결합 AI 기술의 발전과 함께 많은 조직들이 AI 응용 프로그램을 직원의 기기에 적용하며 점점 더…
AWS WAF로 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 보호하기 소개 AI 에이전트를 생성하여 Amazon Bedrock AgentCore를 통해 API 엔드포인트로 배포할 때, 웹 보안 강화를 위한 AWS WAF를…
AWS의 재무 팀이 Amazon Quick을 통해 수백 시간을 절약한 방법 재무 팀의 주업무는 데이터 수집이 아닙니다. 하지만, AWS의 재무 팀은 데이터 준비에 월 수백 시간을…
AWS Support Companion 구축 가이드 소개AWS 인프라 관리 시 다양한 콘솔 전환은 물론 문서를 검색하고 지원 케이스를 생성하는 작업들이 필요합니다. 이러한 복잡한 과정을 자동화하고 효율성을…
Amazon SageMaker AI를 활용한 차별적 머신러닝 모델 모니터링 머신러닝(ML) 모델은 훈련이 완료된 직후부터 그 효과성과 정확성이 감소하기 시작합니다. 변화하는 소비자 행동, 새로운 제품 출시, 센서…
AI 기반 서버리스 이미지 편집 에이전트: Amazon Bedrock AgentCore Harness 활용 가이드 도입부5G 등 초고속 네트워크와 클라우드의 발전은 기술의 경계를 허물고 있습니다. 이 과정에서 자동화와…
아마존 퀵사이트의 멀티 데이터셋 주제를 활용한 통합 시맨틱 레이어 구축 가이드 소개현대의 비즈니스 환경에서 데이터 통합 및 활용의 중요성은 매우 큽니다. 아마존 퀵사이트는 여러 데이터셋을…
아마존 퀵사이트와 멀티 데이터셋을 활용한 최적화 가이드 현대 비즈니스의 복잡한 질문들은 대개 다양한 테이블에 걸쳐져 있어, 여러 데이터셋에서 정보를 취합해야 하는 상황이 일반적입니다. 이제까지는 이러한…