소개오늘 우리는 Amazon EKS와 SageMaker HyperPod EKS에서 NVIDIA Nemotron 모델을 활용하여 에이전틱 AI를 가속화하는 방법에 대해 탐구하고자 합니다. 이 블로그 글에서는 NVIDIA Nemotron 3.5 Super…
MoEngage와 AgentCore Gateway: 발전된 인공지능 에이전트 구축의 비결 세상의 많은 기업들이 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용하며 더 나은 고객 경험을 제공하고자 합니다. 그 중 MoEngage는 1,350개…
AWS의 QA 자동화, 에이전틱 AI 활용하기 AWS는 클라우드 기반 QA 자동화 플랫폼을 통해 조직 전체의 소프트웨어 품질 관리 작업을 자동화하고 있음을 최근에 발표했습니다. 이 블로그…
AWS의 최신 기술과 활용에 대해 알아보세요 AWS는 세계에서 가장 포괄적인 클라우드 플랫폼으로, 조직의 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 보다 효율적인 확장을 가능하게 합니다. 이번 글에서는 AWS의…
효율적인 에이전트 AI 플랫폼 구축을 위한 안내 최근 AI 기술이 발전함에 따라 기업들은 에이전트 AI 플랫폼을 통해 업무 효율성을 높이고 있습니다. 이 글에서는 Amazon Bedrock…
AWS의 혁신적인 고객 경험: Amazon Connect의 성공 비결 AWS는 2026년에도 변함없이 Gartner Magic Quadrant에서 Contact Center as a Service(이하 CCaaS) 부문에서 리더로 선정되었습니다. 특히 Amazon…
AWS 베드락을 통한 모델 평가 편향 해결 및 비용 효율화 AI 에이전트 및 클라우드 솔루션에 대한 수요가 매년 증가함에 따라, 우리는 AWS 베드락(Amazon Bedrock)을 활용하여…
Amazon SageMaker AI의 컨테이너 다운로드 시간을 단축하는 SOCI 인덱스 활용 방법 소개 클라우드 환경에서 AI와 머신러닝 모델을 빠르게 배포하는 것은 중요합니다. AWS는 Amazon SageMaker AI의…
Amazon SageMaker를 활용한 Exowatt의 혁신적인 모델 커스터마이제이션 사례 최근 AI와 클라우드 기술의 융합은 많은 기업에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 특히 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델…
AWS Bedrock를 이용한 엔터프라이즈 에이전틱 검색 구축 방법 소개 기업 환경에서의 데이터 활용과 관련하여, AWS의 Amazon Bedrock 플랫폼은 AI 에이전틱 검색 역량을 제공합니다. 이 서비스는…