기업용 콜센터 대화 자동 분류를 위한 Amazon Bedrock 배치 추론 활용 가이드 도입 콜센터 대화를 분류하는 작업은 많은 산업군에서 공통으로 필요한 업무입니다. 그러나 이러한 작업을…
금융 사기를 막는 새로운 전략: Amazon Bedrock Knowledge Bases와 GraphRAG 활용 가이드 금융 사기는 전 세계적으로 연간 400억 달러 이상의 손실을 야기하는 심각한 문제입니다. 특히…
데이터 사이언스 이노베이션을 가속화하는 베이어 크롭사이언스의 차세대 MLOps 서비스 구축 사례 도입부 전 세계 인구 증가 속도는 식량, 섬유, 연료 생산의 혁신적인 전환을 요구하고 있습니다.…
AWS Qwen3 언어 모델, 이제 Amazon Bedrock 및 SageMaker JumpStart에서 바로 활용해보세요 최근 AWS에서는 뛰어난 추론 능력과 다중 언어 지원을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM) 패키지인…
도시 교통계획을 혁신하는 Generative AI와 Amazon Bedrock 활용 사례 도입 도시 및 주간의 교통 혼잡과 교통사고 리스크는 지속적인 도시화와 함께 점점 더 복잡한 문제로 자리…
영상 모니터링, 이제 AI 자동화로 스마트하게 – Amazon Bedrock Agents 활용 가이드 최근 영상 기반 보안 시스템이 고도화되고 있지만, 여전히 많은 기업과 기관들은 다음과 같은…
AWS 베드록으로 구현하는 Just-In-Time 지식베이스 설계와 활용 방안 기업이 다수의 테넌트 환경에서 문서 데이터를 효율적·비용 효율적으로 관리하고자 할 때, 단순 저장 및 처리 방식은 많은…
AWS SageMaker Unified Studio를 활용한 생성형 AI 모델의 통합 훈련 및 배포 가이드 서론 생성형 AI 기술의 급격한 발전에 따라 자연어 처리 분야에서의 혁신이 끊임없이…
스위스콤의 AI 기반 네트워크 어시스턴트: Amazon Bedrock을 활용한 네트워크 운영 자동화 구축 사례 서론네트워크 인프라가 복잡해지고 데이터 양이 폭발적으로 증가하면서, 네트워크 운영 엔지니어들은 비용 효율성과…
기업을 위한 RAG 시스템 구축: Amazon SageMaker JumpStart와 OpenSearch를 활용한 활용 가이드 최근 생성형 AI의 발전과 함께 기업들은 비즈니스 내부 데이터를 적극 활용해 더 정확하고…