Kimi K3.1 Pro Highspeed: Amazon Bedrock에서의 AI 활용 AWS의 클라우드 플랫폼인 Amazon Bedrock는 최신 인공지능 모델을 활용하여 혁신적인 솔루션을 제공하는데, 특히 이번에 소개된 Kimi K3.1…
웹 서치 API를 활용한 AI 에이전트 개발 가이드 소개 현대의 AI 에이전트는 빠르게 변화하는 외부 환경에 대응하기 위해 실시간으로 웹 검색 데이터를 필요로 합니다. 특히…
AWS 에이전트 평가 플레이북: Amazon Bedrock AgentCore 기반 평가 소개 클라우드 기술이 발전함에 따라 AI 에이전트의 배포와 활용은 점점 중요해지고 있습니다. AWS는 Amazon Bedrock AgentCore를…
AI 기반 자동화 시스템을 통한 기업 재무 관리 혁신 최근 몇 년간 경제 환경이 급변하면서 기업 재무 팀은 실시간으로 자금을 관리하고 최적화해야 하는 압박을 받고…
AI 기반 테스트 구축과 자동화: Amazon Bedrock를 활용한 TCS의 새로운 시도 디지털 환경의 급격한 변화에 발맞춰, 기업들은 보다 빠르고 효율적인 테스트 환경을 구축할 필요성을 느끼고…
AWS와 Amazon Bedrock로 데이터 레이크 구축하여 확장성과 관리 용이성 확보하기 오늘날의 기업은 AI를 활용하여 혁신을 가속화하고 비용을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 모색하고 있습니다. Amazon Web…
AWS Quick를 활용한 에이전트와 스킬의 효과적인 사용법 AWS Quick는 AI 에이전트와 스킬을 기반으로 작업 자동화, 데이터 분석, 웹 애플리케이션 빌드 및 연구를 지원하는 AI 기반…
AWS는 최근 Amazon SageMaker JumpStart에 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 모델을 도입했습니다. 이 모델은 이미지, 비디오, 텍스트를 입력하여 텍스트를 생성할 수 있는 강력한 비전-언어 모델입니다.…
AWS의 Claude Fable 5.2 및 Claude Mythos 5.2 소개 오늘날 기술의 발전과 함께 AI 모델 및 시스템의 중요성이 점점 더 강조되고 있습니다. Amazon은 최신 AI…
아마존 베드록 관리형 지식 기반을 활용한 최적의 검색 구현 방법 서론 인공지능 및 자동화 기술의 발전은 다양한 분야에서 정보 검색 방식을 혁신하고 있습니다. 특히 아마존…