오늘은 Multi-Turn Reinforcement Learning(MTRL)을 활용한 Amazon SageMaker AI 및 AgentCore의 사용 방법과 사례를 살펴보겠습니다. 복잡한 에이전트 기반 작업에서 MTRL이 어떻게 도움을 줄 수 있는지, 실제…
Amazon Bedrock를 활용한 에이전틱 AI 시스템 구축 및 운영 가이드 소개 Bayer Crop Science는 데이터 중심의 의사결정을 위해 Amazon Bedrock의 AgentCore를 활용하여 에이전틱 결정 엔진(ADE)을…
Introduction:아마존 퀵사이트(Amazon QuickSight)는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로서, 사용자에게 현대적인 대시보드와 자연어 질의, 픽셀 완벽한 보고서 등을 제공하여 보다 스마트하고 빠르게 작업할 수 있도록 지원합니다. 오늘은 퀵사이트의…
AWS CDK를 활용한 Amazon SageMaker AI 엔드포인트 자동 확장 오케스트레이션 가이드 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 이용하여 Amazon SageMaker AI 엔드포인트의 자동 확장 기능을 효율적으로…
Amazon SageMaker AI 트레이닝 세션 API를 활용한 AI 에이전트 훈련 서론 기계 학습을 통한 AI 에이전트 배포 및 최적화에 대한 관심이 높아지면서, Amazon SageMaker는 AI…
도입 오늘날 인공지능(AI) 모델 맞춤화는 단순히 기초 모델을 사용하는 것에 그치지 않고, 기업이 요구하는 특정 작업에 적합한 결과를 제공하는 데 초점이 맞춰지고 있습니다. 특히 아마존…
IskayPet: Amazon Bedrock를 활용한 통합 지식 기반 소개 이 글에서는 공급망, 검색 및 자동화에 관한 IskayPet의 성공 사례를 다룹니다. IskayPet은 Amazon Bedrock를 사용하여 자사의 지식…
AWS에서 제공하는 혁신적인 클라우드 서비스는 전 세계 기업들이 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 효율적으로 확장할 수 있도록 돕습니다. Amazon Polly는 이러한 서비스 중 하나로, 텍스트를 자연스럽고…
Amazon SageMaker AI에서 Kokoro TTS를 활용한 저지연 AI 에이전트 구축 가이드 AI 음성 에이전트와의 상호작용은 사용자 경험에 중대한 영향을 미칩니다. 고객의 질문에 에이전트가 답변하기까지의 대기…
Amazon Quick: HIPAA-준수 환경에서의 AI 배포 가이드 소개 AI 기술은 다양한 산업에서 혁신을 선도하고 있으며, 의료 분야에서도 예외는 아닙니다. 특히, 보호 건강 정보(PHI)가 포함된 데이터를…