Adjudicated Query 패턴을 이용한 대규모 컴플라이언스 문제 해결 방안 복잡한 규제 환경에서 수천 개의 임대 계약을 검토하고 규제 변경 사항에 신속하게 대응하는 것은 많은 기업의…
새로운 검색 에이전트의 혁신: Amazon SageMaker AI의 다중 회기 강화 학습 활용 소개최근 몇 년간 검색 에이전트는 정보 검색 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 낮은 쿼리…
웹 검색을 사용한 Claude Desktop 확장: Amazon Bedrock AgentCore와의 통합 가이드 소개 AI 기술이 발전함에 따라, 최신 정보를 제공할 수 있는 인공지능 에이전트의 필요성이 커지고…
Amazon Quick: 실시간 데이터 활용의 새로운 지평 클라우드 기술의 발전으로 데이터를 실시간으로 활용하는 것이 가능해지면서 비즈니스 운영의 효율성을 극대화할 수 있게 되었습니다. Amazon Quick는 인공지능…
도입: NVIDIA NeMo 에이전트 툴킷과 Amazon S3 Vectors 오늘날의 AI 시스템에서 멀티 에이전트 시스템의 메모리 관리가 주요한 기술적 과제가 되고 있습니다. 이 포스트에서는 AWS의 Amazon…
소개 오늘날 데이터 시각화는 비즈니스 인텔리전스를 구축하고 데이터 기반 의사 결정을 돕는 강력한 도구로 부상하고 있습니다. Amazon Quick Sight는 이러한 요구를 충족시키는 클라우드 기반 서비스로,…
클로드 플랫폼을 AWS에서 활용하는 방법과 사례 AI와 클라우드 컴퓨팅의 결합은 조직이 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 보다 효율적으로 확장할 수 있도록 돕습니다. 이러한 흐름 속에서 AWS의…
소개 AWS는 세계에서 가장 포괄적인 클라우드 솔루션을 제공하며, 이를 통해 조직은 효율적으로 혁신을 가속화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 오늘은 AWS의 Amazon Bedrock과 AgentCore를 활용하여 반응형…
AWS를 활용한 개인화 및 컨버전 최적화 전략 오늘날 많은 기업들이 AI 생성 콘텐츠의 포텐셜을 활용하여 개인화된 콘텐츠에 대한 수요를 충족하고자 하고 있습니다. AWS에서는 이러한 니즈를…
Amazon Nova를 활용한 유니오픈의 맞춤형 소매 검열 정책 적용 사례 서론 디지털 커뮤니케이션 플랫폼 '유니오픈(uniopen)'은 유통업체를 위한 맞춤형 검열 정책을 채택하여 고객 경험을 향상하고 있습니다.…