Amazon Quick: 실시간 데이터 활용의 새로운 지평 클라우드 기술의 발전으로 데이터를 실시간으로 활용하는 것이 가능해지면서 비즈니스 운영의 효율성을 극대화할 수 있게 되었습니다. Amazon Quick는 인공지능…
도입: NVIDIA NeMo 에이전트 툴킷과 Amazon S3 Vectors 오늘날의 AI 시스템에서 멀티 에이전트 시스템의 메모리 관리가 주요한 기술적 과제가 되고 있습니다. 이 포스트에서는 AWS의 Amazon…
소개 오늘날 데이터 시각화는 비즈니스 인텔리전스를 구축하고 데이터 기반 의사 결정을 돕는 강력한 도구로 부상하고 있습니다. Amazon Quick Sight는 이러한 요구를 충족시키는 클라우드 기반 서비스로,…
클로드 플랫폼을 AWS에서 활용하는 방법과 사례 AI와 클라우드 컴퓨팅의 결합은 조직이 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 보다 효율적으로 확장할 수 있도록 돕습니다. 이러한 흐름 속에서 AWS의…
소개 AWS는 세계에서 가장 포괄적인 클라우드 솔루션을 제공하며, 이를 통해 조직은 효율적으로 혁신을 가속화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 오늘은 AWS의 Amazon Bedrock과 AgentCore를 활용하여 반응형…
AWS를 활용한 개인화 및 컨버전 최적화 전략 오늘날 많은 기업들이 AI 생성 콘텐츠의 포텐셜을 활용하여 개인화된 콘텐츠에 대한 수요를 충족하고자 하고 있습니다. AWS에서는 이러한 니즈를…
Amazon Nova를 활용한 유니오픈의 맞춤형 소매 검열 정책 적용 사례 서론 디지털 커뮤니케이션 플랫폼 '유니오픈(uniopen)'은 유통업체를 위한 맞춤형 검열 정책을 채택하여 고객 경험을 향상하고 있습니다.…
Amazon Bedrock AgentCore 활성화로 멀티 에이전트 음악 제작 파이프라인 구축하기 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 멀티 에이전트 음악 제작 파이프라인을 구축하는 방법을 알아보겠습니다. 기존의 단일 에이전트…
Amazon Bedrock로 자연어 기반 청구조회 솔루션 구축 최근 AWS에서 제공하는 Amazon Bedrock는 자연어를 사용해 보험 청구 내역을 조회할 수 있는 강력한 도구로 각광받고 있습니다. 이…
AWS의 혁신적인 AI 모델, Anthropic 모델을 소개합니다. 이번 블로그에서는 서울과 싱가포르에서 제공되는 Amazon Bedrock 기반의 Anthropic Claude Opus 5 및 Claude Sonnet 5 모델을 활용하여…