Amazon SageMaker를 활용한 Hugging Face 모델 배포 전략 소개 인공지능과 머신러닝의 발달로 많은 기업들이 다양한 AI 모델들을 활용하고 있습니다. 그 중에서도 Hugging Face 모델은 언어…
Amazon Bedrock AgentCore: 최신 런타임 소개 인트로덕션 AWS는 클라우드 기술의 선두주자로, 경량화된 AI 에이전트의 발전을 리드하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 Amazon Bedrock AgentCore의 새로운 런타임에 대해…
Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 다중 모델 AI 에이전트의 효율적 마이그레이션 서론 AI 에이전트 개발에 있어 다중 모델 환경은 복잡성을 증가시키지만, Amazon Bedrock AgentCore를 통해 이러한…
Amazon SageMaker HyperPod 추론 게이트웨이 도입 AWS는 Amazon SageMaker HyperPod 추론 게이트웨이를 통해 고성능 추론 환경을 제공하고 있습니다. 이 시스템은 Kubernetes 네이티브 환경에서 GPU 자원을…
Amazon Connect Talent: AI 활용으로 채용 프로세스 혁신 AWS의 최신 AI 기반 채용 솔루션인 Amazon Connect Talent는 대규모 인재 채용의 효율성을 극대화하기 위해 개발되었습니다. 이…
산업 안전 AI 개선을 위한 합성 데이터 활용법 도입 현대 산업 현장에서의 안전은 무엇보다 중요하며, 이를 위해 많은 기업이 인공지능(AI)을 활용하고 있습니다. 특히, 자동화된 기계가…
AWS Quick의 MCP 도구에 대해 방어-심층 인증 설정하기 AWS 서비스의 발전은 인공지능 및 클라우드 솔루션을 처음부터 제공하는 기업들에게 큰 기회를 제공하고 있습니다. 특히 Amazon Quick과…
클라우드 기반의 안전한 셀프 서비스 AI 에이전트 구축 가이드 오늘날의 금융 서비스 분야에서 AI를 적용한 보안과 관리가 더 이상 선택 사항이 아닌 필수가 되었습니다. 특히…
AWS AgentCore로 에이전트 플랫폼 구축하기 AWS의 AgentCore는 조직이 에이전트 기반의 플랫폼을 쉽고 효과적으로 구축할 수 있도록 돕는 해결책입니다. 특히 APEX(Amazon Bedrock AgentCore 기반의 에이전트 플랫폼)는…
안녕하세요, 블로그 독자 여러분! 오늘은 AWS의 서버리스 Git 메트릭 대시보드를 활용하여 개발 활동을 어떻게 자동화하고 실시간으로 분석할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 이번 포스트는 AWS QuickSight와…