아마존 세이지메이커 서버리스 모델 커스터마이징을 활용한 AI 기반 제품 태깅 시스템 구축 가이드 AI 기술의 발전과 함께, 많은 기업들이 제품 태깅을 통해 더 나은 검색과…
AWS의 Amazon Bedrock과 프롬프트 캐싱 최적화 전략 소개 현대의 인공지능(AI) 활용 환경에서는 효율적인 데이터 처리가 필수적입니다. Amazon Bedrock은 고급 프롬프트 캐싱 기능을 제공하여 비용과 지연…
Amazon SageMaker AI 트레이닝 작업을 위한 인스턴스 선호 목록 소개 소개 AI 모델 트레이닝 시 가장 큰 도전 과제 중 하나는 훈련에 필요한 적절한 GPU를…
Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter: AI 에이전트의 최적 솔루션 소개 오늘날의 AI 에이전트는 업무의 자동화를 통해 빠른 속도로 변화하고 있습니다. 특히 대규모 이메일 보안을 제공하는…
소개 Amazon Bedrock AgentCore의 도입으로 기업들은 AI 에이전트를 통한 사용자 서비스 통합을 더욱 간편하게 관리할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술은 사용자 인증 및 서비스를 안전하게…
AWS 기반 자동화 재고 보충 솔루션 재고 관리의 자동화는 현대 유통 기업에게 있어 필수적인 요소입니다. AWS는 이러한 요구를 만족시킬 수 있는 다양한 솔루션을 통해 기업들이…
AWS에서 제공하는 생성형 AI 사용자 정의 접근 방식: 최적의 방법 선택하기 오늘날 기업은 다양하고 복잡한 AI 활용 시나리오에 직면해 있습니다. AWS를 통해 생성형 AI를 보다…
금융 혁신의 핵심, AI 기반 오픈 파이낸스 프로그램 들어가며 지난 몇 년간 금융 분야에서는 기술 발전과 함께 오픈 파이낸스가 주목받아 왔습니다. 오픈 파이낸스란 고객이 승인한…
AWS Bedrock AgentCore를 활용한 인터랙티브 MCP 애플리케이션 빌드 가이드 디지털 서비스 이용의 인터페이스가 AI 호스트로 변화됨에 따라, 조직은 이러한 애플리케이션들 내에서 서비스를 풍부한 UI로 제공해야…
AWS의 OpenAI 모델 선택 및 비용 효율성 비교 AWS 플랫폼에서 OpenAI 모델을 활용하는 것은 AI 애플리케이션을 설계하고 배포하는 데 있어 중요한 요소입니다. 이 글에서는 Amazon…