Amazon Bedrock를 활용한 마렌고 3.0 비디오 및 이미지 검색 가이드 동영상 및 미디어 자산이 의미로 검색되지 않는 문제는 미디어, 스포츠 분석, 교육, 보안, 소매업 등…
아마존 세이지메이커 하이퍼팟의 모델 캐싱 도입으로 추론 콜드 스타트 문제 해결하기 아마존 세이지메이커 하이퍼팟에서 인퍼런스를 위해 대형 언어 모델(LLM)을 배포할 때, 초기 요청 접수 시와…
AWS SageMaker 인퍼런스의 프리픽스 인식 라우팅을 통한 LLM 지연 시간 감소 Amazon SageMaker 인퍼런스에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발 시 중요한 성능 최적화를 제안합니다.…
AWS의 혁신적인 AI 도구: Amazon Quick AWS는 AI 기반 솔루션을 통해 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 효율적으로 확장할 수 있는 클라우드를 제공합니다. 최근에 발표된 Amazon Quick는…
항공사의 AI 기반 데이터 분석 활용과 Amazon Bedrock AgentCore 항공사 운영에서 AI는 매우 중요해졌습니다. 특히 지표를 개선하기 위한 인사이트를 제공하는 데 있어 AI는 더욱 큰…
다중 회화 에이전트 평가 메트릭: AEM 소개 도입부:다중 회화 에이전트는 몇 번의 대화에 걸쳐 질문을 해결해야 하는 복잡한 시나리오에서 실력을 발휘합니다. 그러나, 이러한 에이전트를 평가하는…
AWS 기반 개인식별정보(PII) 탐지기 활용법 오늘날 데이터 보호의 중요성이 급증하면서, 기업은 개인식별정보(PII)를 안전하게 처리하는 방법을 모색해야 합니다. Amazon Bedrock을 활용한 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 PII…
AWS를 활용한 RFI 워크플로우 자동화 가이드 최근 비즈니스 프로세스의 효율성을 극대화하기 위해 AI 및 자동화 기술의 활용이 주목받고 있습니다. 특히 AWS의 Amazon Quick Automate는 엔터프라이즈…
AWS의 SageMaker HyperPod를 활용한 초대형 매개변수 모델 배포 가이드 최근 AI 모델의 발전에 따라 초대형 매개변수 모델의 배포와 이용이 증가하고 있습니다. 이러한 모델은 매우 복잡한…
소개 최근 AI 에이전트는 다양한 산업에서 업무를 혁신하는 도구로 자리 잡고 있습니다. 특히, AWS의 Amazon Bedrock은 이러한 AI 에이전트의 발전을 뒷받침하는 중요한 플랫폼으로 주목받고 있습니다.…