AWS를 활용한 혁신적인 AI 모델 배포 전략 AI 기술의 발전과 더불어 많은 기업들이 자동 음성 인식(ASR) 기술을 활용해 생산성을 높이려 하고 있습니다. 특히 AWS를 기반으로…
AWS SageMaker AI와 Deepgram의 혁신적인 결합 방법 인공지능과 클라우드의 발전이 급속도로 진행됨에 따라, AWS SageMaker AI는 이제 개발자와 기업에 더 많은 가능성을 열어주고 있습니다. 특히…
AWS AgentCore와 OpenTelemetry의 활용 방안 개요 최근 클라우드 기반의 AI 에이전트 개발에 있어 효율적이고 통합된 평가 시스템에 대한 필요성이 대두되고 있습니다. 특히, 다양한 에이전트 프레임워크가…
AWS 렉스(AWS Lex)로 음성 인식 챗봇 구축하기 오늘날 AI의 급속한 발전에 힘입어, 더 많은 기업들이 고객 서비스를 자동화하고 개선하기 위해 AI 기반 솔루션을 도입하고 있습니다.…
데이터 준비: 고급 전략 적용 방법 인공지능의 발전과 함께 데이터 준비는 더 복잡해졌습니다. 특히, 감독하에 정밀 튜닝(SFT)을 할 때 데이터 세팅이 중요합니다. 이는 데이터의 양,…
AWS SageMaker로 AI 모델 구현하기: SDK V3의 완벽 활용 가이드 오늘날 AI 기술은 다양한 산업에서 활용되며, 이는 AWS SageMaker의 혁신적인 기능 덕분입니다. Amazon SageMaker는 AI/ML…
AWS AgentCore와 Natera의 지능형 예약 시스템 소개 Natera는 세포 유리 DNA 검사를 전문으로 하는 글로벌 진단 기업으로, AWS의 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 환자 경험을 혁신하였습니다.…
소개 최근 많은 기업들은 비즈니스 인텔리전스(BI) 툴을 통해 데이터 중심의 의사 결정을 하고자 하는 노력을 기울이고 있습니다. GoDaddy는 이러한 데이터 기반 기업 중 하나로, 세계…
AWS AgentCore를 활용한 AI 에이전트 구축 및 최적화 가이드 AI 및 클라우드 기술은 다양한 산업에서 혁신을 가속화하고 있으며, 특히 Amazon Bedrock AgentCore는 에이전트 구축과 최적화…
도입 현대의 IT 환경에서는 신속하고 효율적인 문제 해결이 요구됩니다. 특히 클라우드 기반의 승인된 작업 환경에서는 실시간 데이터 분석과 자동화된 검증이 중요한 역할을 합니다. 이러한 요구사항에…