Kimi K3 모델을 AWS에 배포하는 가이드 AI 모델의 발전으로 많은 기업들이 대규모 인공지능 모델을 자체 인프라에서 배포하려는 수요가 증가하고 있습니다. 특히, Kimi K3 모델은 이러한…
아마존 베드락의 새로운 트렌드: 고급 프롬프트 최적화 디지털 혁신의 시대에서 AI(인공지능)의 중요성은 나날이 강조되고 있습니다. 특히, 아마존 베드락(Amazon Bedrock)은 생성적 AI 애플리케이션을 위한 도구로 그…
GPT-5.6: Amazon Bedrock에서의 활용 가이드 최근 AWS에서 OpenAI의 신형 GPT-5.6 모델을 Amazon Bedrock을 통해 제공하면서 AI 활용에 대한 관심이 높아졌습니다. 이 글에서는 이를 활용하는 방법과…
Amazon SageMaker AI 엔드포인트를 통한 추론 메타 모니터링의 중요성 소개 머신러닝(ML) 모델의 예측 품질을 추적하지 않으면, 오류가 발생할 때까지 고객 불만이나 일시적인 점검을 통해서만 알게…
AWS Bedrock를 활용한 야후의 검색 리타겟팅 개선 사례 최근 디지털 광고 시장에서 사용자 검색 의도를 다양한 광고 채널과 효과적으로 연결하는 것이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.…
소개 클라우드 기술의 발전과 함께 보안이 점점 중요해지고 있습니다. 특히 에이전트를 사용하는 시스템에서는 더 안전한 인증 방식이 필요합니다. 이번 포스트에서는 Amazon Bedrock의 에이전트코어 아이덴티티(AgentCore Identity)를…
Amazon Quick을 활용한 고객 유지 자동화 데이터 시대에 있어 고객 유지는 기업이 지속적으로 성과를 내기 위해 중요한 요소입니다. 최근 AWS의 Amazon Quick을 이용해 이를 자동화하여…
AI 자동화를 통한 혁신적인 비즈니스 인사이트 생성 방법 소개 현대 기업은 대량의 데이터를 처리하고 최적의 결정을 내리기 위해 다양한 시스템을 운영하고 있습니다. AWS에서 제공하는 Amazon…
AWS AgentCore Gateway와 MCP 2026-07-28 Spec 업데이트 가이드 AWS의 전용 AgentCore Gateway는 AI 에이전트 및 도구의 배포를 지원하는 중요한 플랫폼입니다. 이번 MCP 2026-07-28 업데이트는 이를…
기능적 AI 시스템의 활용 및 배포 가이드: LangGraph와 Strands의 결합 소개오늘날 기업들은 단순한 챗봇에서 복잡한 자동화 시스템으로 발전한 인공지능(AI) 애플리케이션을 활용하여 새로운 도전 과제에 직면하고…