서론 오늘날의 AI 혁명은 클라우드 플랫폼에서의 데이터 검색과 활용을 혁신하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 Amazon Bedrock의 AgenticRetrieveStream API가 있습니다. 이 글에서는 복합적이고 비교가 필요한 질문에…
Amazon Bedrock AgentCore 최적화: AI 에이전트의 은밀한 오류 탐지 서론 Amazon Bedrock AgentCore는 대규모 AI 에이전트를 운영하면서 발생하는 은밀한 오류를 효과적으로 탐지하고 분석하도록 설계된 도구입니다.…
AWS QuickSight와 Highcharts를 활용한 다지역 시각화 구축 가이드 소개 AWS QuickSight는 조직의 데이터를 손쉽게 시각화할 수 있는 강력한 도구입니다. 그러나 기본 제공되는 시각화 유형만으로는 특히…
제퍼리스: 에이전트 AI를 활용한 프론트 오피스 트레이딩 운영 최적화 현대 금융 시장에서 프론트 오피스 트레이딩 데스크를 운영하는 것은 복잡한 데이터 분석을 통해 실시간으로 의사 결정을…
AI 에이전트 평가를 위한 효과적인 배포 가이드: Strands 및 AgentCore 활용 소개 AI 기술이 발전함에 따라 AI 에이전트의 활용도 또한 증가하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는…
인공지능 에이전트의 생산 운영: Amazon Bedrock에서의 monday.com 사례 최근 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께, 생산 환경에서 AI 에이전트를 사용하는 사례가 증가하고 있습니다. 그중에서도 monday.com은 Amazon Bedrock을…
소개 인공지능(AI)과 클라우드는 최신 기술 트렌드에서 연장된 주제입니다. 최근 Amazon Nova를 사용한 감독형 미세 조정(SFT)을 위한 Self-Distilled Reasoning(SDR)에 대한 연구가 관심을 끌고 있습니다. SFT 과정에서는…
AWS DeepRacer에 커스텀 OS 설치하기: 개발자 부트로더 활용 가이드 AWS DeepRacer는 개발자가 강화 학습을 통해 훈련된 모델로 구동되는 자동화된 1/18 스케일의 경주용 자동차입니다. 이 장치는…
아마존 퀵(Amazon Quick)을 활용한 Tradeshift의 BI 혁신 사례 소개Tradeshift는 AI 기반의 전자 청구 및 송장 처리 플랫폼으로, 전 세계 70개국 이상의 거래를 지원합니다. 기존의 자체…
도입부 최근 인공지능(AI) 기술이 급격하게 발전하면서 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히, Couchbase의 Capella iQ와 Amazon Bedrock의 통합은 멀티 모델 AI 아키텍처를 구현하여 기업의 요구에 더…