아마존 베드록 에이전트코어와 아마존 노바 2 소닉을 활용한 AI 기반 레스토랑 전화주문 시스템 구축 가이드 전화 주문 시스템을 도입하면 고객과의 소통을 효율적으로 개선할 수 있습니다.…
Amazon SageMaker 파이프라인 모니터링 솔루션 소개 기계 학습(ML) 프로젝트를 자동화하고 다양한 AWS 계정과 리전에서 효과적으로 운영하려면 Amazon SageMaker 파이프라인을 중심으로 한 모니터링 시스템이 필요합니다. 이번…
AI 기반 시각 인텔리전스 접근법: Amazon Bedrock과 MCP 서버 활용 최근 인공지능의 실질적 활용을 중단시키는 주요 문제는 시각적 정보 처리, 인지 및 행동을 각각 담당하는…
소개부동산 금융 분야에서의 문서 처리 작업은 복잡하고 수작업이 많이 필요하며, 중요한 비즈니스 결정을 내릴 때 큰 영향을 미칩니다. 이러한 과정에서 자동화의 필요성이 커지고 있습니다. 부동산…
AI와 인공지능 비전 시스템의 혁신적 활용 최근 인공지능(AI)의 발전으로 다양한 애플리케이션에서 AI를 통합하는 과정이 더 쉬워지고 있습니다. 하지만 여전히 시각적 정보의 분석과 의사결정, 그리고 행동에…
AWS의 인공지능 기반 문서 처리 솔루션과 활용 사례 부동산 금융 산업은 대규모의 문서 처리가 필수적입니다. 그러나 수작업으로 문서를 검토하고 처리하는 과정은 시간이 많이 걸리고 비효율적입니다.…
다중 에이전트를 활용한 소셜 인텔리전스 자동화 오늘날의 디지털 마케팅 환경에서 고객 행동을 파악하고 이에 상응하는 맞춤형 접근을 하는 것은 기업의 성공에 있어 핵심적입니다. AWS와 Strands…
환자의 예약 관리를 위한 AI 음성 스케줄러 구축: ScienceSoft의 사례 최근 헬스케어 산업에서 AI를 활용한 환자 예약 관리가 주목받고 있습니다. ScienceSoft는 Amazon Nova Sonic과 Amazon…
소개플로 헬스(Flo Health)는 AWS 생성형 AI 혁신 센터와 협력하여 의료 콘텐츠 리뷰의 혁신을 추구하였습니다. 이번 포스트에서는 Amazon Bedrock을 활용하여 플로 헬스의 콘텐츠 검토 시스템을 구축한…
Amazon Nova Act와 UX 테스트 자동화 디지털 플랫폼 상에서 사용자가 얼마나 쉽게 상호작용하는지를 평가하는 UX(User Experience) 테스트는 점점 중요해지고 있습니다. 하지만, 조직 내 한정된 자원과…