AI 응용 프로그램을 보호하기 위한 새로운 API: Amazon Bedrock Guardrails 최근 몇 년 동안 인공지능(AI) 기술의 발전은 관련된 안전 문제와 윤리적 우려를 고조시켰습니다. 그러한 배경에서…
도입부 Amazon SageMaker AI의 최신 기술 진보로, 개발자와 기업은 새로운 컨테이너 캐싱 기능을 활용하여 모델 스케일링 속도를 두 배로 개선할 수 있게 되었습니다. 이번 기사에서는…
서론 큰 언어 모델(LLM)이 날이 갈수록 크기와 복잡도가 증가함에 따라, 상용화 환경에서 추론 처리량을 최대화하면서 지연 시간을 최소화하는 것은 여전히 중요한 과제입니다. 이를 해결하기 위한…
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Amazon Bedrock에서 제공하는 최신 Gemma 4 모델에 대해 알아보겠습니다. Amazon Bedrock는 AWS의 클라우드 기반 플랫폼으로, 인공지능(AI) 모델을 쉽게 활용할 수 있도록 설계되었습니다.…
AI 에이전트 실패 탐지와 근본 원인 분석: 스트랜드 이벨스 SDK 활용 가이드 인공지능(AI) 에이전트가 실제 환경에서 실패하게 되면 그 원인을 밝히고 이를 해결하는 것은 중요한…
인공지능 워크플로우의 컨텍스트 강화 방법과 활용 사례 최근 인공지능 기술의 발전으로, AI 기반 연구 워크플로우에서의 과제는 컨텍스트와 깊이의 균형을 맞추는 일입니다. 연구 에이전트가 여러 웹…
AI로 타이틀 운영 최적화: Rocket Close의 Supercharger 솔루션 소개 AI 기술은 여러 산업에서 혁신을 가져오면서 비즈니스 운영에 효율성을 더하고 있습니다. 특히 부동산 분야에서는 타이틀 검증과…
지능형 문서 처리 파이프라인 구축: AWS 생성 AI 서비스 활용 디지털 전환 시대에 기업들은 수많은 문서를 처리해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 보험 청구서, 송장, 계약서,…
Amazon Quick와 Cisco Webex MCP 서버를 활용한 회의 준비 및 후속 작업 자동화 가이드 오늘날 기업에서는 많은 회의가 진행되며, 그에 따라 회의 준비와 후속 작업으로…
AWS Professional Services: AI 기반 개발 혁신의 선봉에 서다 오늘날 많은 기업들은 보다 효율적인 소프트웨어 개발 방식을 모색하고 있습니다. 이와 관련하여 AWS Professional Services는 AI…