서론 오늘날 AI 운영에서는 혁신과 효율성을 극대화하기 위해 자동화된 운영 모니터링 솔루션이 필요합니다. 특히, 대규모의 AI 작업을 관리하는 것은 복잡하고 다양한 과제가 존재합니다. 이를 해결하기…
NEXUS 모델을 활용한 Amazon SageMaker JumpStart의 활용 가이드 소개인공지능과 머신러닝은 이제 기업의 필수적인 기술자산으로 자리매김하고 있습니다. 우리는 전통적인 대형 언어 모델(LLM) 대신에, 특히 구조화된 데이터…
AWS Deep Learning AMI와 컨테이너 관리를 위한 SOCI 활용 가이드 소개인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 워크로드를 클라우드 환경에서 대규모로 배포하는 기업들은 컨테이너의 빠른 시작 시간과 효율적인 이미지…
Amazon SageMaker AI를 활용한 에이전트의 도구 호출 정확도 향상 방법 에이전트가 복잡한 작업을 자동으로 처리할 수 있도록 훈련하는 것은 현대 기술 환경에서 필수적인 과제가 되었습니다.…
Amazon Nova 2 Lite를 활용한 객체 탐지 시스템 구축 가이드 소개 오늘날 컴퓨터 비전 솔루션은 다양한 산업에서 필수가 되었지만, 전통적인 방법은 높은 초기 비용과 인프라…
아마존 노바 포지의 초매개변수 최적화 예술과 과학 대규모 언어 모델(LLM)은 일반 작업에서는 강력한 성능을 발휘할 수 있지만, 전용 데이터를 이해하거나 도메인 특유의 용어를 사용하는 등의…
최신 AI 기반 코드 리뷰: Amazon Bedrock 활용 사례와 효과 소개 코드 리뷰는 소프트웨어 개발 과정에서 필수적인 단계이지만, 전통적인 방식으로 진행될 경우 효율성 문제를 겪게…
Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 보안 인증 코드 플로우 설정 가이드 AI 및 클라우드 기술이 발전하면서 더 효율적이고 안전한 애플리케이션 관리가 필요해졌습니다. 특히 개발 환경에서의 인증…
크레덴셜 관리의 새로운 지평: AWS Secrets Manager를 활용한 Amazon Bedrock AgentCore Identity AI 에이전트의 기능은 그들이 접근할 수 있는 도구에 의해 결정됩니다. 고객 데이터의 검색,…
Amazon Bedrock와 OpenAI 모델의 활용 및 배포 가이드 최근 들어 인공지능(AI)이 다양한 분야에서 급속도로 발전하고 있습니다. 그 중에서도 Amazon Bedrock을 통한 OpenAI 모델의 사용은 AI…