멀티모달 평가 시스템의 활용과 자동화: Strands Evals SDK의 소개 들어가며 AI, 클라우드 기술 발전과 더불어 다양한 데이터를 평가하고 검증하는 과정은 점차 자동화되고 있습니다. 오늘은 AWS…
실시간 음성 애플리케이션 구축: Amazon SageMaker AI와 vLLM의 활용 인공지능(AI) 번역 기술의 발전은 음성 인식 및 실시간 트랜스크립션 서비스의 구현을 현실로 만들었습니다. 특히 AI가 포함된…
Amazon SageMaker Feature Store의 새로운 기능 소개 오늘날 머신러닝 모델의 성능 향상을 위해 많은 조직들이 Amazon SageMaker Feature Store를 활용하고 있습니다. 최근 Amazon SageMaker Feature…
들어가며 오늘날 인공지능과 자동화는 비즈니스 환경에서 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 특히 개발자들에게는 효율적인 시스템 구축과 관리가 업무의 핵심입니다. 이번 블로그에서는 Amazon Bedrock AgentCore Memory를…
확장 가능한 음성 에이전트 설계: Amazon Nova Sonic 활용 최근 음성 에이전트의 설계 패턴은 사용자가 자연스럽고 신뢰할 수 있는 음성 경험을 제공할 수 있도록 많은…
프로그램적 도구 호출의 새로운 패러다임, Amazon Bedrock에서의 활용 가이드 소개대규모 언어 모델(LLM)이 외부 도구와 상호작용하는 방법은 이제 프로그래매틱 도구 호출(PTC)으로 전환되고 있습니다. 기존의 도구 호출에서는…
Amazon Nova 2를 활용한 콘텐츠 검증에 대한 새로운 접근 컨텐츠 검증은 대규모 사용자 생성 컨텐츠를 다루는 기업들에게 필수적입니다. 올바른 시스템이 없는 경우, 유해한 내용을 지나치지…
아데란트, 아마존 퀵을 통해 클라우드 운영 혁신 클라우드 기반 솔루션을 제공하는 글로벌 소프트웨어 기업, 아데란트는 아마존 퀵(Amazon Quick)을 활용하여 클라우드 운영 팀의 효율성을 대폭 개선하였습니다.…
아틀라시안 컨플루언스 클라우드와 아마존 퀵 연동 가이드 소개 디지털 트랜스포메이션 시대에서 기업들은 다양한 시스템과 데이터를 손쉽게 통합하고 관리할 필요성이 높아지고 있습니다. 아마존 퀵(Quick)은 이러한 요구를…
<게시물 시작> 아마존 베드록 에이전트코어에서 사용자 정의 코드 기반 평가 방법 소개 아마존 베드록 에이전트코어는 복잡한 AI 시스템 구축에 큰 도움이 됩니다. 이 시스템은 특히…