Amazon Nova 2를 활용한 콘텐츠 검증에 대한 새로운 접근 컨텐츠 검증은 대규모 사용자 생성 컨텐츠를 다루는 기업들에게 필수적입니다. 올바른 시스템이 없는 경우, 유해한 내용을 지나치지…
아데란트, 아마존 퀵을 통해 클라우드 운영 혁신 클라우드 기반 솔루션을 제공하는 글로벌 소프트웨어 기업, 아데란트는 아마존 퀵(Amazon Quick)을 활용하여 클라우드 운영 팀의 효율성을 대폭 개선하였습니다.…
아틀라시안 컨플루언스 클라우드와 아마존 퀵 연동 가이드 소개 디지털 트랜스포메이션 시대에서 기업들은 다양한 시스템과 데이터를 손쉽게 통합하고 관리할 필요성이 높아지고 있습니다. 아마존 퀵(Quick)은 이러한 요구를…
<게시물 시작> 아마존 베드록 에이전트코어에서 사용자 정의 코드 기반 평가 방법 소개 아마존 베드록 에이전트코어는 복잡한 AI 시스템 구축에 큰 도움이 됩니다. 이 시스템은 특히…
아마존 S3 지식 베이스에서 민감 문서 접근 권한을 제한하는 방법 최근에는 대규모 데이터 저장소 내에서 직원들이 답변을 찾을 수 있도록 AI 기반 검색 채팅 시스템을…
AWS 블로그에서 제공하는 실시간 음성 에이전트의 구현 방법에 대해 이야기하고자 합니다. 이 블로그에서는 Stream Vision Agents 오픈 소스 프레임워크와 Amazon Bedrock, Amazon Nova 2 Sonic을…
Amazon Lex Assisted NLU를 활용한 봇 정확도 향상 서론 고객과의 자연스러운 대화를 처리하려면 챗봇의 정확도가 중요합니다. Amazon Lex에서 제공하는 Assisted NLU(Natural Language Understanding) 기능은 대화의…
인공지능 에이전트의 브라우저 제어를 위한 Chrome Enterprise 정책 활용법 인공지능 에이전트가 무제한적인 웹 접근을 가지는 것은 심각한 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기…
Amazon Quick를 활용한 크로스계정 Amazon Athena 접근 방법 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 다양한 계정에 흩어져 있는 데이터를 통합하여 효율적으로 분석하는 것이 중요합니다. Amazon Quick의 크로스계정…
데이터 관리 : 데이터브릭스 유니티 카탈로그와 아마존 세이지메이커 AI를 통한 대형 언어 모델(LLM) 미세조정 소개데이터브릭스 유니티 카탈로그와 아마존 세이지메이커 AI를 활용한 대형 언어 모델(LLM) 미세조정은…