Amazon SageMaker AI에서 G7e 인스턴스를 통한 생성 AI의 추론 가속화 Amazon SageMaker는 AI와 머신러닝 솔루션을 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다. 최근 아마존은 NVIDIA RTX PRO…
도구 시뮬레이터: AI 에이전트의 확장 가능한 도구 테스트 소개 현재 AI 에이전트들은 외부 도구와 상호작용하여 작업을 완료해야 하는데, 이는 테스트 과정에서 여러 문제를 야기할 수…
Amazon Bedrock AgentCore와 Nova 2 Sonic을 활용한 옴니채널 주문 시스템 구축 가이드 소개 오늘날 기업들은 고객 경험을 향상시키기 위해 옴니채널 접근 방식을 채택하고 있습니다. 이…
Amazon Bedrock의 세밀한 비용 부여 기능 소개 최근 성장하는 AI 추론의 비용을 제대로 이해하는 것은 비용 절감 및 재무 계획 수립에 필수적입니다. 이에 따라 AWS는…
비디오 시맨틱 검색: 아마존 노바 멀티모달 임베딩 활용 서론 비디오 시맨틱 검색은 각 산업에서 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 비디오 중심의 경험에 대한 수요가 증가함에 따라,…
도입부 비디오 의미론적 검색 모델 최적화는 정확성, 비용 및 지연 시간 간의 균형을 요구합니다. 특히 대규모의 모델은 뛰어난 정확성을 제공하지만 상당한 지연 시간이 생길 수…
아마존 Nova 모델을 위한 데이터 믹싱을 통한 미세 조정 가이드 아마존 Nova Forge SDK를 활용하여 Nova 모델을 미세 조정하는 방법을 안내하는 이번 포스트에서는 데이터 준비부터…
마케팅 효율성을 혁신하는 Agentic AI 솔루션 AWS와 Gradial은 Amazon Bedrock에서 동작하는 Agentic AI 솔루션을 통해 마케팅 콘텐츠 발행 워크플로를 자동화하여 시간을 절약하고 효율성을 높였습니다. 이…
소개 온라인 쇼핑이 일상화되면서 고객들은 온라인으로 판매되는 제품이 자신에게 잘 맞을지에 대한 불안감을 갖곤 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 리테일러가 가상 착용 기술 도입을…
Amazon Nova 마이크로와 Amazon 베드록 기반 Text-to-SQL 생성의 활용 최근 AI 기반 엔터프라이즈 애플리케이션에서 맞춤형 SQL 방언 및 도메인별 데이터베이스 스키마 작업이 증가하면서, Text-to-SQL 생성은…