해양 탐지에서 상황 정보로: Windsward의 생성형 AI를 활용한 해양 이상 분석 서론 현대 해양 산업에서는 글로벌 해양 활동을 감시하고 분석하여 잠재적인 위협과 기회를 파악하는 것이…
인공지능 기반 하이브리드 검색의 발전: Amazon Bedrock과 OpenSearch 활용하기 AI 기술이 발전하면서, 검색 기능 또한 지능적이고 효율적으로 발전하고 있습니다. 전통적인 검색 방식에서 벗어나 사용자의 의도를…
서론 아마존 SageMaker AI의 서버리스 모델 커스터마이제이션을 사용하면 인프라를 관리하지 않고도 AI 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이번 글에서는 RLVR(Verifiable Rewards 기반 강화학습)을 활용한 아마존…
Amazon Quick를 활용한 HR 온보딩 자동화 가이드 소개HR 부서는 새로운 팀원을 대규모로 온보딩하는 데 있어 여러 도전에 직면합니다. 문서 처리와 반복적인 질문에 응답하는 등의 수작업으로…
Amazon Bedrock AgentCore Gateway와 MCP 서버 통합 가이드 인공지능과 클라우드 기술이 발전하면서, 다양한 기업들이 IN으로 많은 AI 에이전트 및 도구를 도입하고 있습니다. 이러한 도구의 통합과…
AI 에이전트의 다중 턴 평가: Strands Evals에서 현실적인 사용자 시뮬레이션 활용하기 AI 기술이 발전함에 따라 대화형 에이전트가 다양한 응답을 더 자연스럽게 인간과 상호작용할 수 있도록…
인공지능 에이전트의 혁신적인 파일 시스템 관리 기술 발전과 함께 AI 에이전트는 이제 대화형 기능을 넘어 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 코드 작성, 파일 시스템 상태…
주택담보문서 처리의 새로운 혁신: 아마존 베드록과 아마존 텍스트랙트의 활용 현대 비즈니스 환경에서 문서의 대량 처리는 많은 기업들에게 도전 과제가 되고 있습니다. 특히 모기지 문서와 같은…
AI 에이전트의 도메인 접근 제어를 통한 보안 유지 방법 오늘날 AI 에이전트가 인터넷을 통해 웹을 탐색하는 능력은 연구 자동화 및 실시간 데이터 수집 등 다양한…
AWS SageMaker HyperPod와 함께하는 지진 기초 모델의 확장 및 분산 훈련 최근 AWS와 협력하여 TGS는 지진 기초 모델(SFM)의 훈련 인프라를 최적화하기 위해 SageMaker HyperPod를 활용하여…